افزایش دقت تشخیص بیماری آلزایمر براساس تصاویر MRI با ترکیب دسته بند ELM و الگوریتم گرگ خاکستری
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: بیست و هفتمین کنفرانس بین المللی کامپیوتر انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: CSICC27_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 305
نویسندگان
دانشکده مهندسی- واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد، ایران
دانشکده مهندسی- واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی ، مشهد، ایران
چکیده
بیماری آلزایمر یک نوع اختلال عملکرد در مغز است که روی فعالیت های مغزی تاثیر گذاشته و حافظه را دچار اختلال میکند. تشخیص به کمک تصاویرMRI از روش های غیر تهاجمی است که محققان بسیاری به آن توجه داشته اند .تاکنون کارهای زیادی برای طبقه بندی دقیق تصاویرMRI برای تشخیص افراد آلزایمری از نرمال صورت گرفته است ولی اکثر کارهای انجام شده یا دقت کافی ندارند و یا به صورت طبقه بندی دو کلاسه بودند . در این تحقیق هدف تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر و طبقه بندی دقیق تر و چند کلاسه تصاویر MRIمغز است تا بتوان در همان مراحل اولیه این بیماری را تشخیص داد و از روند رشد آن جلوگیری کرد. جهت حل مساله ابتدا استخراج ویژگی از تصاویر، با استفاده از روش مورفومتری بر اساس وکسل انجام میشود، سپس انتخاب ویژگی با گرگ خاکستری دودویی و با انتخاب ۳۰ ویژگی برتر جهت دسته بندی تصاویر استفاده شده است . با مقایسه الگوریتم پیشنهادی با دو روش بهینه ساز گرگ خاکستری دودویی، مشاهده کردیم که الگوریتم پیشنهادی در تشخیص بیماری آلزایمر معیارهای دقت و ویژگی و حساسیت را در طبقه بندی چندکلاسه بهبود داده است .کلیدواژه ها
بیماری آلزایمر , الگوریتم گرگ خاکستری , ماشین یادگیری افراطیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.