مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی درپیش بینی صادرات پسته در ایران
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
- کد COI اختصاصی: MAST01_079
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1327
نویسندگان
دانشجویان کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه زابل
دانشیار و مدیر گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه زابل
دانشجویان کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه زابل
دانشجویان کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه زابل
چکیده
هدف این مطالعه ارائه مدل مناسب برای صادرات پسته در ایران است. بر این اساس مقایسه ای بین مدلهای خود رگرسیونی میانگین متحرک تعمیم یافته (ARIMA) و شبکه عصبی مصنوعی((ANN انجام شد. در این مطالعه با در نظر گرفتن خطاهای شبکه، مقایسه عملکرد دو مدل بررسی گردید. بکارگیری روش های عصبی- مصنوعی، می تواند علاوه بر ایجاد زمینه برای توسعه روش های نوین پیش بینی، سیاست گذاران بخش کشاورزی را در تصمیم گیری های آتی، یاری رساند. نتایج تجربی نشان داد که مدل ANN در کل مدل بهتری بوده و می تواند به عنوان روشی مناسب برای مدل صادرات پسته در ایران استفاده شودکلیدواژه ها
ARIMA ٍشبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی صادرات پستهمقالات مرتبط جدید
- کاربرد چارچوب یکپارچه هوشمند-بازیافت-کاهش» (SRR) برای مدیریت پایدار آب و فاضلاب شهری
- کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی ماکزیمم سیلاب رودخانه ها - مطالعه موردی رودخانه مارون
- نقش هوش مصنوعی( AI) در بهبود بهره وری، ساده سازی عملیات و کاهش اثرات زیست محیطی در واحدهای کشاورزی(مطالعه موردی استان کهگیلویه و بویراحمد)
- بسته بندی هوشمند و فعال در صنعت گوشت مروری بر فناوریها، عملکردها و چشم اندازهای آینده
- نقش پیاده راهها در ارتقاء سلامت و ترافیک شیراز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.