مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی درپیش بینی صادرات پسته در ایران
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
- کد COI اختصاصی: MAST01_079
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1290
نویسندگان
دانشجویان کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه زابل
دانشیار و مدیر گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه زابل
دانشجویان کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه زابل
دانشجویان کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه زابل
چکیده
هدف این مطالعه ارائه مدل مناسب برای صادرات پسته در ایران است. بر این اساس مقایسه ای بین مدلهای خود رگرسیونی میانگین متحرک تعمیم یافته (ARIMA) و شبکه عصبی مصنوعی((ANN انجام شد. در این مطالعه با در نظر گرفتن خطاهای شبکه، مقایسه عملکرد دو مدل بررسی گردید. بکارگیری روش های عصبی- مصنوعی، می تواند علاوه بر ایجاد زمینه برای توسعه روش های نوین پیش بینی، سیاست گذاران بخش کشاورزی را در تصمیم گیری های آتی، یاری رساند. نتایج تجربی نشان داد که مدل ANN در کل مدل بهتری بوده و می تواند به عنوان روشی مناسب برای مدل صادرات پسته در ایران استفاده شودکلیدواژه ها
ARIMA ٍشبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی صادرات پستهمقالات مرتبط جدید
- رویکرد اخیر صیادان در تنوع بخشی بهابزار صید گرگور به منظور استحصال آبزیان خلیج فارس (بندر بوشهر)
- نقش منابع طبیعی و محیط زیست در امنیت غذایی
- تهیه فرآورده های پروتئینی از آبزیان
- بررسی پیشرفت های اخیر در پژوهشهای بیوتکنولوژی مواد غذایی
- تغییرات شیمیایی رخ داده در طی فرآیند سرخ کردن در روغن زیاد بر اساس برخی محصولات واکنش
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.