تقسیم بندی مشتری و تحلیل گروهی RFM
عنوان مقاله: تقسیم بندی مشتری و تحلیل گروهی RFM
شناسه ملی مقاله: CONFITC06_064
منتشر شده در ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات در سال 1400
شناسه ملی مقاله: CONFITC06_064
منتشر شده در ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:
ابوالفضل شیرافکن - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع)
محمد علی جوادزاده - استاد یار دانشگاه جامع امام حسین (ع)
خلاصه مقاله:
ابوالفضل شیرافکن - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع)
محمد علی جوادزاده - استاد یار دانشگاه جامع امام حسین (ع)
ما در این مقاله یا استفاده ار معیار RFM مشتریان یک شرکت خورده فروشی آنلاین را ارزش گزاری کرده و سپس با استفاده از الگوریتم خوشه بندی کامیانگین این مشتریان را دسته بندی نموده ایم. این اقدام ما برای سازمان های تجارت الکترونیک، تجزیه و تحلیل گروهی فرصتی منحصر به فرد برای یافتن اینکه کدام مشتریان برای کسب و کارشان ارزشمندتر هستند، را فراهم می آورد.
کلمات کلیدی: ؛ K-Means، RFM، تحلیل کوهورت
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1452739/