تشخیص بیماری کم کاری تیروئید به کمک ANFIS و الگوریتم های فرابتکاری
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: COMCONF08_193
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 255
نویسندگان
کارشناسی ارشد
چکیده
چکیدهامروزه مشکلات تیروئید یکی از شایعترین بیماری های مزمنی است که جمعیت زیادی را مبتلا کرده،تشخیص به موقع و به دنبال آن در پیش گرفتن درمان صحیح باعث کاهش مرگ و میر مرتبط با این بیماری خواهد شد. غده تیروئید در جلوی گردن، بین پوست و حنجره قرار گرفته است. غده تیروئید دارای دو قسمت (دو لوب) چپ و راست می باشد که عرض هر کدام از این لوبها حدود پنج سانتیمتر است و در قسمت مرکزی، این دو لوب به یکدیگر متصل می گردند. در این مقاله ابتدا داده های بیماری تیروئید پیش پردازش شده و سپس پیش بینی بیماری تیروئید با استفاده از سیستم فازی عصبی (anfis) بهینه شده توسط الگوریتم DE، سیستم فازی عصبی (anfis) بهینه شده توسط الگوریتم GA، سیستم فازی عصبی (anfis) بهینه شده توسط الگوریتم PSO انجام شده و با یکدیگر مقایسه می شوند. با توجه به معیار مقایسه خطای MSE و RMSE روش ANFIS PSO به عنوان بهترین روش انتخاب گردیده است.کلیدواژه ها
کلمات کلیدی: تشخیص بیماری کم کاری تیروئید ، ANFIS ،الگوریتم های فرابتکاریاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.