صحت سنجی نتایج مدل زنجیره مارکف در پیش بینی خشکسالی با شاخص استاندارد شده SPI و GIS
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دوازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
- کد COI اختصاصی: IREC12_089
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 191
نویسندگان
رئیس گروه تحقیقات، شرکت آب منطقه ای اردبیل
مدیر عامل شرکت تمام بنای آبادگر سبلان، اردبیل
کارشناس مرتع و جنگل، اداره کل منابع طبیعی استان اردبیل
چکیده
خشکسالی وضعیتی از کمبود بارندگی و افزایش دماست که در هر وضعیت اقلیمی ممکن است رخ دهد خشکسالی غالبا بعنوان یک پدیده خزنده توصیف می شود که توصیف زمانی و مکانی آن بسیار مشکل است شاخص استاندارد شده SPI و مدل زنجیره مارکف روش هایی هستند که به منظور پایش و پیش بینی وضعیت خشکسالی هواشناسی توسعه یافته اند هدف از پژوهش حاضر، صحت سنجی نتایج مدل زنجیره مارکف با استفاده از شاخص استاندارد شده SPI در پیش بینی خشکسالی می باشد در ای تحقیق از داده های بارش ۲۴ ایستگاه باران سنجی مبناء استان اردبیل طی ۳۴ سال آماری، سال های آبی ۱۳۶۶-۱۴۰۰ به عنوان داده های اصلی استفاده گردید با استفاده از شاخص استاندارد شده SPI وضعیت خشکسالی و ترسالی استان اردبیل برای سال های آبی ۱۳۹۱-۱۴۰۰ مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت و با استفاده از مدل زنجیره مارکف وضعیت خشکسالی و ترسالی استان اردبیل برای نه سال متوالی سال های آبی ۱۳۹۱-۱۴۰۰ پیش بینی گردید مقایسه پیش بینی های نه ساله ی وضعیت ترسالی و خشکسالی استان اردبیل با استفاده از مدل زنجیره مارکف با وضعیت های بوقوع پیوست بدست آمده از شاخص استاندارد شده SPI ، نشان داد که براساس مدل زنجیره مارکف برای سال های آبی ۹۴-۹۵، ۹۷-۹۸، ۹۸-۹۹ وضعیت نرمال پیش بینی گردیده است که پیش بینی صورت گرفت با نتایج بدست آمده از شاخص بین المللی SPI کاملا تطابق دارد صحت سنجی نتایج مدل زنجیره مارکف نشان داد؛ ۳۶.۱۱ درصد پیش بینی های صورت گرفت با نتایج SPI کاملا تطابق داشت و ۵۰ درصد پیش بینی های صورت گرفت خوشبینان بوده است براساد نتایج ای تحقیق، پیشنهاد می گردد در برنامه ریزی های کلان فقط به نتایج پیش بینی مدل زنجیره مارکف اکتفا ننموده و جهت صحت سنجی دقیق تر این مدل، از دوره های آماری طولانی تر استفاده گرددکلیدواژه ها
خشکسالی، صحت سنجی، مدل زنجیره مارکف، شاخص استاندارد شده SPI ، GISمقالات مرتبط جدید
- پایش تغییرات پهنه های آبی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و تحلیل شاخص NDWI
- ارائه یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط جدید به جهت ترکیب واحدها برای راه اندازی یک نیروگاه برق آبی در مقیاس بزرگ
- خصوصی سازی مدیریت ریسک در حوزه آب و فاضلاب (مطالعه موردی: شرکت آب وفاضلاب تهران)
- بنچمارکینگ آب واحدهای مسکونی شهری، ضرورت و کاربردها
- شناسایی عوامل موثر بر تسهیل صادرات خدمات فنی و مهندسی مرتبط با صنعت آب
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.