تعیین نقشه پتانسیل سیل با استفاده از مدل یادگیری ماشین CART (مطالعه موردی: حوضه کشکان)

سال انتشار: 1400
محل انتشار: دوازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
کد COI اختصاصی: IREC12_005
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 280

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حجت الله یونسی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان

بابک شاهی نژاد

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان

داود داودی مقدم

دانشآموخته دکتری آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان

آزاده ارشیا

دانشجوی دکتری سازه های آبی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان

چکیده

سیل پدیده ای است که هرساله در نقاط مختلف رخ می دهد. هدف از این پژوهش، ارزیابی کارایی مدل CART در شناسایی مناطق حساس به خطر سیلاب در حوضه کشکان لرستان است که در فروردین ۱۳۹۸ بزرگ ترین سیل ۲۰۰ سال اخیر را تجربه کرد. عوامل مختلفی شامل: ارتفاع، جهت و درصد شیب، انحنای زمین، فاصله از رودخانه، تراکم زهکشی، خاک، سنگ شناسی، کاربری اراضی و شاخص رطوبت توپوگرافی برای مدل استفاده شدند. موقعیت ۱۲۳ واقعه سیل در دو دسته آموز ( ۸۶ واقعه) و اعتبارسنجی ( ۳۷ واقعه) در مدل سازی استفاده شدند. نقشه حاصل با استتفاده از منحنی AUC و شاخص TSS اعتبارسنجی شد. نتایج مدل با AUC=۰/۹۱ و TSS=۰/۸۸ دقت عالی را نشان داد. پتانسیل بالا و متوسط سیل، اغلب در مناطق غربی و مرکزی حوضه قرار دارند

کلیدواژه ها

حوضه کشکان، خطر سیل، CART ، TSS

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.