شناسایی مصارف غیرمجاز و مدلسازی رفتار بار مشترکین صنعتی به روش داده کاوی

یکی از مهمترین مسائل صنعت برق در ایران کاهش تلفات می باشد و خصوصا در بخش توزیع شناسایی مصارف غیر مجاز برای کاهش تلفات نقطه عطف حلی این مسئله به شمار می رود. همچنین در مطالعات بار و شبکه جهتبهبود برنامه های پاسخگویی بار و مدیریت مصرف، عدم وجود رفتار بار مشترکین یکی از چالشهای بزرگ می باشد. از آنجایی که سهم بیشتر مصرف متعلق به مشترکین دیماندی و برنامه های پاسخگویی بار نیز بیشتر برای مشترکین صنعتی قابل اجراست و به دست آوردن رفتاربار آنها مستلزم صرف وقت، هزینه و همکاری مطلوب شرکت های صنعتی است و اینکه تنها اطلاعات انبوهی مربوط به قرائت دوره ای آنها جهت صدور صورت حساب در شرکت های توزیع موجود می باشد، راهکاری برای استفاده از این حجم داده می تواند کلید حل چالش های ذکرشده باشد. موضوع داده کاوی با خاصیت شناخت مولفه های با ارزش و مفید ، رابطه های منطقی و کشف الگوهای موجود در بین داده های انبوه و اینکه تکنیک داده کاوی راهگشای تحلیل حجم بیشمار داده در زمان کوتاه و بدون نیاز به تجهیز خاص است و می تواند مبنای تصمیم گیری های اساسی و استراتژیک باشد ما را بر آن داشت تا در این مقاله با بهره گیری از داده کاوی از میان انبوهی از اطلاعات قرائت که در همه شرکت ها در نرم افزار فروش مشترکین وجود دارد، الگوهای رفتار بار مشترکین صنعتی در چهار قالب جداگانه به دست آید. ضمن آنکه تحلیل خروجی مشترکینی که رفتار بار غیر متعارف دارند و به احتمال زیاد لوازم اندازه گیری آنها خراب، دستکاری و یا دارای مصارف غیر مجاز هستند را شناسایی نموده تا بدین وسیله در کاهش تلفات فنی و اقتصادی که یکی از مهم ترین اهداف شرکت های توزیع است نقش موثری ایفا نماید. لذا این مقاله از داده کاوی به عنوان ابزاری مفید در تشخیص مشترکین مشکوک به تقلب برای برنامه ریزی های تست و بازرسی بهره گرفته است.

کلیدواژه ها:

الگوی رفتار بار داده کاوی خوشه بندی مصارف غیر مجاز ، کاهش تلفات