تعرفه گذاری بهینه قیمت برق برای دوره های کم باری،میان باری و پرباری

در بستر شبکه های هوشمند و با اعمال تعرفه بندی چندزمانه از طرف شرکتهای بهره بردار، مصرف کنندگان نیز میتوانند علاوه بر تولیدکنندگان صاحب منفعت شوند. به عبارت دیگر نه تنها مشترکین میتوانند عادتهای مصرفی خود را اصلاح کرده و با استفاده از قیمتهای پایین انرژی در ساعات کمباری، میزان هزینه های برق مصرفی خود را کاهش دهند، بلکه جابجایی بار از ساعات پرباری به سمت ساعات کم باری (پیک سایی) نیز میتواند به شرکتهای توزیع در آزادسازی ظرفیت خطوط و کاهش هزینه های سرمایه گذاری برای توسعه زیرساختهای شبکه کمک شایانی نماید. در این مقاله ابتدا از دیدگاه بهره بردار نوع واکنش الگوی مصرف انرژی الکتریکی مشترکین شبکه به تغییرات نرخ تعرفه (کشش قیمتی سمت تقاضا) مدلسازی شده و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک طوری نرخ تعرفه برای ساعات کمباری، میان باری و پرباری تعیین میگردد که حداکثر سود هم برای بهره بردار و هم برای مصرف کننده بوجود آید. در واقع از طریق بکارگیری روش ارائه شده، بهره بردار قادر است طوری نرخ تعرفه را تعیین کند که بیشتیرن سود ممکن به طور همزمان برای همه بازیگران بازار از جمله تولیدکنندگان ومشترکین بدست آید. در این راستا از شبکه ۲۴ باس استانداردIEEEبهره گرفته شده و به منظور بهبود نتایج بدست آمده از پنج نوع بار مختلف و دو نوع تعرفه دو زمانه و سه زمانه استفاده شده است. بازه مورد مطالعه یک ماهه بوده و نتایج بدست آمده کارآیی روش مذکور را نشان میدهد

کلیدواژه ها:

تعرفه بندی بهینه ، کشش قیمتی سمت تقاضا ، الگوریتم ژنتیک ، پیکسایی