استفاده از شبکه های عصبی و داده های آب و هوایی در بحران سرد

یکی از مهم ترین عواملی که باعث ایجاد خسارات سنگین به خطوط برق میشود وقوع بحران های سرد میباشد، این نوع بحران ها همراه با بارش شدید برف و دمای پایین خطرات زیادی از قبیل : شکستن دکل ها، انفجار ترانسفورماتورها و ... در پی دارند. در این مقاله در ابتدا تقسیم بندی مناسبی بر اساس شرایط اب و هوایی ایران و استاندارد های روز دنیا برای بحران سرد صورت گرفته است و سپس با استفاده از روش شبکه عصبی چند لایه و دریافت اطلاعات از واحد های هواشناسی بحران سرد را پیش بینی کرده و شدت بحران نیز سنجیده میشود و میتوان دستورات امنیتی و نگهداری مناسب به منظور کاهش مقدار تلفات مالی وارده به شبکه های برق را کاهش داد.

کلیدواژه ها:

بحران سرد ، شبکه عصبی ، پیش بینی هوا ، خطوط توزیع نیرو