تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم داده کاوی درخت مدل لجستیک

بیماری قلبی و عروقی یکی از مهم ترین عامل مرگ و میر در دنیا می باشد. برای تشخیص میزان دقت بیماری قلبی و عروقی یک مجموعه داده را که شامل ۲۷۰ نمونه (بیمار) می باشد و ۱۴ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. برای پیاده سازی از الگوریتم درخت مدل لجستیک استفاده کردیم الگوریتم درخت مدل لجستیک اساسا از یک ساختار درخت تصمیم استاندارد با توابع رگرسیون لجستیک در برگ ها تشکیل شده است، دقیقا مانند مدل درختی یک درخت رگرسیون با توابع رگرسیون در برگها و یا مانند درخت های تصمیم گیری معمولی، آزمایش یکی از ویژگی ها با هر گره داخلی مرتبط است. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری قلبی و عروقی را ۸۳.۳۳ % افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

یماری ، قلبی و عروقی ، الگوریتم درخت مدل لجستیک