کلاس بندی متن دو سطحی به منظور فیلترینگ هرزنامه ها و شناسایی اولویت پیامها در SMS

سال انتشار: 1400
محل انتشار: اولین همایش ملی رایانش نرم و هوش محاسباتی
کد COI اختصاصی: CSCCI01_014
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 299

نویسندگان

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میاندوآب، میاندوآب، ایران

چکیده

در عصر داده و اطلاعات یکی از مهمترین اصول، پنهان سازی اطلاعات میباشد. یکی از جنبه های مهم در پنهان سازی اطلاعات به این قضیه اشاره دارد که خود افراد علاقه ای به دریافت و مشاهده هر اطلاعات یا پیامی ندارند. لذا بسیاری از اپلیکیشن ها در پلتفرم تلفن همراه بر این تمرکز دارند که اطلاعات مناسب به صاحب تلفن همراه را نشان دهند. لذا فیلترینگ پیام یکی از مباحث مهم و جدید در این حوزه مطرح شده است. چیزی که ما در نظر داریم ارائه یک رویکرد فیلترینگ دوسطحی است بدین صورت که ابتدا در سطح اول پیامهای موجود به ۲ دسته پیام صحیح و سالم و هرزنامه تقسیم میشوند و در سطح دوم پیامهای سالم به دو دسته اولویت دار و بدون اولویت تقسیم میشوند.. در این تحقیق با استفاده از روشهای داده کاوی بهترین ترکیب الگوریتم برای این هدف را شناسایی میکنیم. در این تحقیق ما پنج الگوریتم کلاس بندی را به صورت ترکیبی استفاده کردهایم که شامل شامل الگوریتم بیز، تجزیه نامنفی ماتریس، تخصیص پنهان دیریکله و ماشین بردار پشتیبانی و k نزدیکترین همسایگی است. نتایج ارزیابی نشان میدهد که بهترین ترکیب به عنوان خروجی تحقیق ترکیب SVM-SVM است.

کلیدواژه ها

پنهان سازی اطلاعات ، کلاس بندی، داده کاوی، فیلترینگ ، هرزنامه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.