Combination of ANFIS, PSO, FCN and Fuzzy Controller for MPPT of Photovoltaic Arrays
محل انتشار: چهارمین کنفرانس نیروگاههای برق
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 14,237
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPGC04_028
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
In this paper, an on-line method for maximum power point tracker using fuzzy set theory is presented to improve energy conversion efficiency. This method is proposed, by using a fuzzy cognitive network, which is in close cooperation with the presented fuzzy controller. The proposed approach is based on the combination of Particle Swarm Optimization (PSO) and Adaptive-Network-based Fuzzy Inference Systems (ANFIS) methods, and it is used for the determination of proper weight matrices that lead the Fuzzy Cognitive Map to desired steady states. The method gives a good maximum power operation of any PV. The advantage of the presented method is that the control system can adapt to different changes that might happen during the life cycle of the PV module. All the analytical and simulation results of this research are presented.
کلیدواژه ها:
Adaptive-Network-based Fuzzy Inference Systems (ANFIS) ، fuzzy cognitive networks (FCN) ، fuzzy controller ، maximum power point tracker (MPPT) ، Particle Swarm Optimization (PSO
نویسندگان
Maziar Rezaei Rad
Kashan University/Electrical Engineering Department, Kashan, Iran
Mani Rezaei Rad
Mazandaran University/Electrical and Computer Engineering Department, Babol, Iran
Shahabeddin Akbari
Kashan University/Electrical Engineering Department, Kashan, Iran
Seyyed Abbas Taher
Kashan University/Electrical Engineering Department, Kashan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :