مدل سازی تاخیرهای ایجاد شده در خطوط ریلی ایران
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: CARSE06_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 165
نویسندگان
کارشناس ارشد عمران_مدیریت ساخت
چکیده
با گسترش روزافزون صنعت و تکنولوژی، سیستم حمل ونقل عمومی و بخصوص قطارهای بین شهری به یکی از ضروری ترین خدمات در هر کشور تبدیل شده اند. ارائه خدمات با کیفیت در این سیستم حمل ونقل می تواند موجب رغبت بیشتر مسافرین و صاحبان مشاغل شود. بر اساس مطالعات، یکی از عوامل موثر در ارائه خدمات با کیفیت، کاهش تاخیرهای موجود در این سیستم حمل ونقل می باشد. براین اساس در این مقاله تلاش شده با استفاده از یک مدل شبکه عصبی مصنوعی شعاعی به بررسی و پیش بینی تاخیر قطارهای مسافری در راه آهن ایران پرداخته شود. برای جلوگیری از برازش بیش از حد مدل پیشنهادی در مدل سازی، مجموعه داده های تاخیر قطار مسافری موجود را در ابتدا با شبکه عصبی شعاعی مدل سازی شده و مقادیر رگسیون و خطا در آن تعیین شد سپس به مدل سازی همین داده ها با دو روش رگسیون چند متغیره و درخت تصمیم پرداخته شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی شعاعی کارایی بهتری در مدل سازی داده ها نسبت به دو روش دیگر دارد.کلیدواژه ها
قطار، سیستم حمل ونقل، تاخیر، شبکه عصبی مصنوعی شعاعیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل چالشها و راهکارهای تقویت ارتباط دانشگاه و صنعت: با تمرکز بر حلقههای مفقوده
- بازخوانی نقش دانشگاه و صنعت در توسعه ملی: از موانع تا راهکارها
- نشانگر تشخیصی جدید در ژن C-myc به عنوان کیت غیر تهاجمی تشخیص سرطان دهان
- برنامه ریزی منابع تجدید پذیر با درنظر گرفتن برنامه ریزی توسعه انتقال و تولید منابع توان راکتیو
- برنامه ریزی همزمان توسعه انتقال و منابع تولید توان راکتیو با استفاده از یک الگوریتم تکاملی بهبود یافته
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.