طراحی و اعتباربخشی الگوی بهینه برنامه درسی سواد مالی برای دانش آموزان دوره متوسطه اول
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 287
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSR-18-71_004
تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر، طراحی و اعتباربخشی الگوی بهینه برنامه درسی سواد مالی برای دانشآموزان دوره متوسطه اول بود. برای گردآوری دادهها از رویکرد کیفی به شیوه تطبیقی و اسنادپژوهی استفاده شد. جامعه پژوهش شامل اسناد سواد مالی طی بازه زمانی ۲۰۲۰-۲۰۰۰ بود. نمونهگیری به شیوه هدفمند انجام شد و حجم نمونه شامل ۹۰ سند بود. مبنای تحلیل و کدگذاری دادهها واحد مضمون بود. روایی دادهها از طریق سهسویهسازی و چک کردن همکاران پژوهشگر اصلی و اعتباربخشی از طریق اجرای مجدد، حاصل شد. یافتهها مطابق با الگوی اکر در قالب مولفههای برنامه درسی سواد مالی شامل منطق، اهداف، محتوا، فرصتهای یادگیری، منابع، نقش معلم، زمان، فضا، گروهبندی و ارزشیابی، تبیین گردید. برای اعتباربخشی الگوی پیشنهادی از شیوه گروه کانونی استفاده شد. بر اساس نتایج حاصل، ویژگیهای مولفه اهداف برنامه درسی سواد مالی بدین صورت اولویتبندی گردید: ۱) آمادهسازی نوجوانان در مدیریت امور مالی؛ ۲) حصول امنیت مالی در ابعاد فردی، خانوادگی و اجتماعی؛ ۳) برنامه ریزیهای کوتاهمدت و بلندمدت مالی؛ ۴) آیندهنگری و مسئولیتپذیری مالی؛ ۵) خودکارآمدی مالی و کارآفرینی؛ ۶) ایجاد نگرش انتقادی نسبت به مسائل مالی؛ ۷) تقویت قدرت تجزیه و تحلیل و حل مسائل مالی و ۸) درونیسازی ارزشهای دینی و اخلاقی. همچنین، تدوین استانداردهای ملی سواد مالی پیشنهاد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نفیسه عباسپور اصفهانی
دانشجوی دکتری برنامه ریزی درسی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
جواد حاتمی
استاد گروه علوم تربیتی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
علیرضا صادق زاده قمصری
استادیار گروه علوم تربیتی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
محسن ایمانی نائینی
دانشیار گروه علوم تربیتی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
عادل پیغامی
دانشیار دانشکده معارف اسلامی و اقتصاد دانشگاه امام صادق(ع)، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :