بررسی رابطه بارش های سنگین با الگوهای گردشی جو بالا (مطالعه موردی: استان خراسان جنوبی)

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 197

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JNEH-1-2_002

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم در عصر حاضر، مسئله ی تغییر اقلیم می باشد که از مهم ترین نشانه های قابل مشاهده ی آن بارش های سنگین است که گاه مخرب و زیان بار بوده و تاثیرات ناخوشایندی بر محیط زندگی انسان وارد می سازند و به نظر می رسد این بارش ها از یک منشا معینی بوجود نمی آیند و هر بخش از ایران دارای الگوی متفاوتی است. لازمه ی شناسایی این الگوها، انجام مطالعات کافی از شرایط همدیدی و دینامیکی این رخدادها می باشد. بدین منظور در این تحقیق با بهره گیری از رویکرد محیطی به گردشی و انجام یک تحلیل خوشه ای بر روی داده های بارشی ۶۱ ایستگاه باران سنجی، سینوپتیک و کلیماتولوژی سازمان هواشناسی استان خراسان جنوبی طی دوره آماری بین سال های ۱۹۹۰ تا ۲۰۰۷، چهار الگوی گردشی در تراز۵۰۰ هکتوپاسکال شناسایی شد. سپس جهت تحلیل بارش ها در هر الگو، یک روز به عنوان نماینده با ضریب همبستگی  ۹۵% معرفی شد. همچنین به بررسی منابع رطوبتی و وضعیت رودباد در زمان رخداد بارش ها پرداخته شد. نتایج تحلیل ها نشان داد که دو الگوی گردشی به نام های فرود دریای خزر- احمر و فرود مدیترانه- جنوب اروپا  بیشتر بارش ها را توجیه می کنند و بیش از ۶۰ درصد بارش ها در این دو الگو رخ می دهد.از نظر منبع رطوبتی می توان گفت سه منطقه ی دریای مدیترانه،دریای عرب و خلیج فارس در این بارش ها نقش داشته اند. این یافته ها می تواند نقش مهمی در پیش بینی بارش و جلوگیری از وقوع سیل و خسارات ناشی از آن در منطقه ایفا نماید.  

نویسندگان

حسنعلی غیور

استاد گروه جغرافیای دانشگاه اصفهان

امیر حسین حلبیان

استادیار، گروه علمی جغرافیا، دانشگاه پیام نور

بیژن صابری

کارشناس ارشد اقلیم شناسی، دانشگاه اصفهان

فرشته حسنعلی پور جزی

کارشناس ارشد اقلیم شناسی، دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اشجعی باشکند، محمد، (۱۳۷۹)، بررسی و ارائه مدل های سینوپتیکی ...
  • عربی، زهرا، (۱۳۸۵)؛ « تحلیل سینوپتیکی بارندگی ۲۱ تا ۲۶ ...
  • عربی، زهرا، (۱۳۸۵)؛ « تحلیل سینوپتیکی بارندگی ۲۱ تا ۲۶ ...
  • علیجانی، بهلول (۱۳۸۵)، « اقلیم شناسی سینوپتیک »، انتشارات سمت، ...
  • کاویانی؛ محمدرضا، مسعودیان؛ سیدابوالفضل، نجف پور؛ بهرام، (۱۳۸۶)، بررسی رابطه ...
  • لشکری، حسن، (۱۳۸۴)، «تحلیل سینوپتیکی دو نمونه از الگوی بارشهای ...
  • مارتین، جاناتان، (۲۰۰۶)، «دینامیک جو درعرض میانه»، ترجمه سیدابوالفضل مسعودیان، ...
  • محمدی، بختیار، (۱۳۸۸)، «تحلیل همدید بارش های ابرسنگین ایران»، پایان ...
  • مرادی، حمیدرضا، (۱۳۸۱)، «تحلیل همدیدی بارش های ساحل جنوبی دریای ...
  • بررسی سینوپتیکی سیلاب سال 1380 شیراز [مقاله کنفرانسی]
  • مسعودیان، سیدابوالفضل، (۱۳۸۷)؛ « شناسایی شرایط همدید همراه با بارش ...
  • مسعودیان، سیدابوالفضل(۱۳۹۰)، آب و هوای ایران، چاپ اول، انتشارات شریعه ...
  • مفیدی، عباس (۱۳۸۲)؛ اقلیم شناسی سینوپتیکی بارش های سیل زا ...
  • نجار سلیقه، محمد، (۱۳۸۰)؛ الگوهای سینوپتیکی بارش های تابستانه جنوب ...
  • یارنال، برنت (۱۹۹۳)، «اقلیم شناسی همدید و کاربرد آن در ...
  • Banacos. P. G.، D. M., Schulta, (۲۰۰۴); “Moisture Flux Convective ...
  • Ching-Sen Chen, Chuan-Yao lin, Yin-jin Chuang and His-Chi Yeh (۲۰۰۲); ...
  • Federico, S., Avolio, E., Pasqualoni, L., and Bellecci, C. (۲۰۰۸); “Atmospheric Patterns for ...
  • Lana. A، Campins. J، Genov’es. A، and Jans. A (۲۰۰۷); ...
  • Roberto Rudari, Dara Entekhabi, Giorgio Roth (۲۰۰۴); Large-scale atmospheric patterns ...
  • Rudari، R.، D.، Entekhhabi، G.، Roth (۲۰۰۴); “Large-scale Atmospheric Patterns ...
  • Seibert, P., A. Frank, and H. Formayer(۲۰۰۶); Synoptic and regional ...
  • Yarnal, B.(۱۹۹۳); Synoptic Climatology in Environmental Analysis; London: Aprimer Belhaven ...
  • نمایش کامل مراجع