حساسیت منابع خاک به تخریب ناشی از فعالیت های انسانی در دشت ابهر- خرم دره بر مبنای تلفیق روش های ژئوپدولوژیک و گلاسود
محل انتشار: نشریه پژوهش های خاک، دوره: 25، شماره: 2
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 160
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREO-25-2_008
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
این تحقیق به منظور بررسی وضعیت تخریب خاک در جنوب شرقی استان زنجان انجام شد. نقشه ژئوپدولوژیک منطقه مورد مطالعه با تلفیق لایههای اطلاعاتی شامل اطلاعات لیتولوژیک، ژئومورفیک و پدولوژیک در محیط سامانه اطلاعات جغرافیائی ایلویس تهیه شد. اطلاعات حاصل از نقشه ژئوپدولوژیک و لایههای اطلاعاتی مستخرج از نقشههای خاکشناسی و طبقهبندی اراضی به عنوان اطلاعات ورودی در روش گلاسود بهکار برده شد و نقشه حساسیت خاک به تخریب تهیه شد. روش تهیه نقشه تخریب خاک تهیه شده در این تحقیق، رویکردی نوین در تفسیر و کاربرد اطلاعات موجود در نقشههای خاکشناسی برای تخمین تخریب خاک است. نتایج بهدست آمده نشان داد که تنها کمتر از ۱۴درصد از اراضی مطالعه شده دارای حساسیت کم به تخریب هستند و در شرایط فعلی نیاز به اعمال مدیریت خاصی ندارند ولی در بقیه اراضی مطالعه شده تخریب خاک با درجات مختلف وجود دارد. از مجموع۴۵۵۰۰ هکتار اراضی منطقه مطالعاتی بیش از ۶۰۰۰ هکتار از نظر حساسیت به تخریب در گروه خاکهای با حساسیت کم، ۱۶۴۰۰ هکتار در گروه خاکهای با حساسیت متوسط و ۱۶۶۵۰ هکتار در گروه خاکهای با حساسیت زیاد قرار گرفت که به تناسب درجه حساسیتشان به تخریب، لازم است اقدامات ضروری برای کنترل تخریب انجام شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کامران افتخاری
دانش آموخته مقطع دکتری گروه تخصصی خاک شناسی، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی، تهران
عزیز مومنی
دانشیار پژوهش و عضو هیات علمی موسسه تحقیقات خاک و آب، کرج
مهرداد اسفندیاری
دانشیار پژوهش و عضو هیات علمی گروه تخصصی خاک شناسی، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی، تهران
ابراهیم پذیرا
استاد و عضو هیات علمی گروه تخصصی خاک شناسی، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :