تشخیص سرخوشه ها و گره های ناهنجار در شبکه های حسگر بی سیم
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT14_051
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 403
نویسندگان
دانشکده برق ، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران ، ایران
دانشکده برق ، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران ، ایران
چکیده
شبکه های حسگر بی سیم در مقیاس بزرگ، با نظارت و کنترل بر روی محیط ا طراف با محدوده ی زمانی و مکانی بالا نقش مهمی در برنامه های کاربردی مختلف بازی می کنند. تقریبا همه پروتکل های امنیتی برای شبکه های حسگر بی سیم معتقدند که دشمن یا نفوذگر می تواند از طریق ارتباط مستقیم، کنترل کامل یک گره حسگر را در دست گیرد. درنهایت، امنیت اهمیت بسزایی در پذیرش و استفاده از شبکه های حسگر در کاربردهای متعدد دارد. به منظور هموار کردن این مسئله، بر روی تشخیص ناهنجاری در گره ها و سرخوشه های شبکه های حسگر بی سیم تمرکز می کنیم و به دنبال راهکاری برای تشخیص ناهنجاری در گره ها و سرخوشه ها و تعیین سرخوشه های جدید هستیم. در این مقاله ابتدا روش هایی که تا به امروز مطرح شده اند را بررسی می کنیم و مزایا و معایب هر یک را بیان می کنیم و سپس روشی را پیشنهاد می دهیم که تشخیصناهنجاری گره ها در سرخوشه و تشخیص ناهنجاری سرخوشه ها در گره ی چاهک انجام می شود که نیاز به مدارات خارجی و تحمیل هزینه های اضافی نیست و بصورت برخط کار می کند و می تواند به سرعت بر حملات غلبه کند. شبیه سازی روش پیشنهادی ما برای ارزیابی کارایی، توسط نرم افزار متلب و با استفاده از مجموعه داده های آزمایشگاهی تحقیقات اینتل انجام شده است.کلیدواژه ها
شبکه ی حسگر بی سیم، گره حسگر، خوشه بندی، سرخوشه، ناهنجاری.مقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.