ادغام تصاویر پزشکی با استفاده از استخراج ویژگی بر اساس تبدیل موجک

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
  • کد COI اختصاصی: ITCT14_027
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 788
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سودا ظفرمندی اردبیلی

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندس برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز ، ایران

سبلان دانشور

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندس برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز ، ایران

چکیده

ادغام تصاویر پزشکی برای بهبود اطلاعات مفید و مرتبط مانند مکان یابی دقیق ناهنجاری ها و تصاویر پزشکی اعم از توموگرافی کامپیوتری CT ، تصوویربرداری MRI و تصاویرPETاستفاده شود. اطلاعات به دست آمده از تصاویر ادغام شده می تواند به عنوان ابزاری کمکی برای تشخیص و درمان بهتر مورد استفاده قرار گیرد. تبدیل های موجک این قابلیت را دارند که جزییات تصاویر را از طریق ضرایب خود فشرده کرده و جزییات ریز و درشت را از یکدیگر جدا کنند. به دلیل توانایی نمایش خصوصیات مختلف تصویر از طریق ضرایب ، تاثیر نویز بر روی ضرایب دیگر منعکس می شود. در این مقاله روشی برای ادغام تصویر پزشکی بر اساس نظریه تبدیل موجک معرفی شده است. ادغام تصویر پزشکی دارای سه مرحله است. پردازش تصویر و ثبت تصویر و ادغام تصویر در این تحقیق پردازش تصویر از ویژگیهای وضوح چندگانه موجک برای حذف نویز ، ثبت تصویر با عبور از تجزیه و تحلیل موجک برای به دست آوردن نقطه تغییر بزرگ و دریافت لبه تصویر برای دستیابی سریع و زیبا ترکیب تصویر از جدا کردن تصویر در فرکانس مختلف برای ذخیره همه استفاده می کنند. اطلاعاتی برای داشتن یک ترکیب کامل آزمایش شبیه سازی ثابت کرد که دارای مزایای محاسبه ساده ، برهم نهی سریع و همجوثی کامل در همجوثی تصاویر پزشکی است.

کلیدواژه ها

نظریه تبدیل موجک ، پردازش تصویر ، ثبت تصویر ، ترکیب تصویر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.