An Advanced Slime Mold-based FeatureSelection Algorithm with Optimizing SVM Parameters for the Classification Problems

سال انتشار: 1400
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
کد COI اختصاصی: ITCT14_025
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 273

نویسندگان

Amirkabir University of TechnologyHafez Ave, Tehran, Iran

چکیده

Support Vector Machine (SVM) is a wellknown machine learning method commonly used to address classification and regression tasks. The bases of SVM are structural risk minimization and the statistical learning theory. SVM’s efficacy and classification accuracy are associated with setting its parameters and the subset of selected features. This paper provides a method for choosing optimum features and optimizing SVM parameters at the same time, based on an improvement over a novel metaheuristic algorithm called Slime Mold Algorithm (SMA). This improvement is based on incorporating Levy Flight into the original SMA. Besides implementing as a tuner of SVM’s parameters, the Advanced SMA (ASMA) selects the most appropriate subset of attributes for the functioning of the Support Vector Machine. As the experimental data indicates, reduction of the number of attributes while ensuring excellent prediction accuracy is possible by utilizing our proposed method. Index Terms—Advanced Slime Mold Optimizer, SMA , SVM, Levy Flight ,

کلیدواژه ها

Index Terms—Advanced Slime Mold Optimizer, SMA , SVM, Levy Flight , Support Vector Machines, Optimization,

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.