توسعه روشی مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص کرونا با استفاده از تصاویر اشعهایکس

سال انتشار: 1400
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
کد COI اختصاصی: ITCT14_024
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1542

نویسندگان

دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع)

استادیار دانشگاه جامع امام حسین(ع)

چکیده

در دنیای امروز که امکان فراهم شدن تمامی داده ها به صورت دیجیتالی وجود دارد و همچنین نسبت به چند دهه قبل، عدم وجود محدودیت منابع سخت افزاری و وجود کلان داده ها، روز به روز بر اهمیت روشهای یادگیری عمیق افزوده و الگوریتم ها، بهینه تر میشوند. در شرایطی که وجود این ویروس منحوس، ۴.۴ میلیون نفر را به کام مرگ کشانده است، روشهای رادیو گرافی مانند سیتیاسکن و اشعه ایکس در مقابل کمبود کیتهای مورد نیاز برای انجام آزمایش PCR م یتوانند ، برای تشخیص فرد مبتلا در مراحل اولیه مورد استفاده قرار بگیرند. این نکته که تشخیص بیماری کرونا در مراحل نخست، بسیار حائز اهمیت است و میتواند مانع مرگ و میر ناشی از این بیماری شود، صورت مساله پژوهش ما است. هدف این پووهش، ارائه روشی مناسب برای استخراج ویژگیهای مناسب از تصاویر اشعه ایکس از قفسه سینه افراد است، که ما را در تشخیص زود هنگام و با دقت بالا، با کمک شبکه عصبی کانولوشنی مبتنی بر یادگیری باقی مانده، میسر کرده است. خروجی نهایی این پژوهش، دقتی در حدود ۹۷ درصد را ارائه میدهد .

کلیدواژه ها

کوید- ۱۹ ، تصاویر اشعهایک س، یادگیری عمیق ، شبکه های کانولوشنی، پردازش تصویر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.