تشخیص سیگنال لرزه ای به کمک روش یادگیری ماشین غیرنظارتی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین همایش ملی پردازش سیگنال و تصویر در ژئوفیزیک
- کد COI اختصاصی: GEOSIG02_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 237
نویسندگان
دانشجوی ارشد، لرزه شناسی موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران
استاد؛ موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، دانشگاه تهران
چکیده
برداشت داده های لرزه ای همواره با نوفه همراه است. در پاره ای از کاربردها در پردازش و تفسیر داده های لرزه ای لازم است محل سیگنال در داده آلوده به نوفه شناسایی گردد. در این مقاله الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی جهت تشخیص خودکار داده از نوفه استفاده شده است. این الگوریتم یکی از روش های یادگیری ماشین غیر نظارتی هست. در این روش مجموعه داده ها با استفاده از چهار نشانگر به دو گروه سیگنال و غیر سیگنال تقسیم بندی می شوند. در این مقاله چهار پارامتر نسبت انرژی میانگین در پنجره کوتاه مدت به بلندمدت پیشرو، نسبت انرژی میانگین کوتاه مدت به بلندمدت پسرو، همپوشانی و پنجره متحرک واریانس به عنوان نشانگر جهت خوشه بندی سیگنال و از معیار فاصله Chebyshev استفاده شده است. برای برآورد کارایی الگوریتم تشخیص سیگنال لرزه ای، دو شاخص آماری یعنی نرخ بین انرژی کل سیگنال های اصلی و شناسایی شده ( RTE ) و نرخ بین انرژی های متوسط سیگنال های اصلی و شناسایی شده پیشنهاد می شود.عملکرد روش روی داده های مصنوعی ارزیابی و نتایج ارایه می شود.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- جایگاه دانش سنتی در پیش بینی اثرات تغییرات اقلیمی و مواجهه با آن
- Assessing Slope Stability using Geoelectrical Method: A Case Study
- Unveiling Rock Brittleness for Mine Exploration: The Potential of Non-Destructive Seismic Methods
- Time-Domain Induced Polarization Tomography Inversion
- Innovative passive microseismic methods in oil and gas industry
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.