رویکرد شبکه ای به داده های سری زمانی: مروری بر تحلیل گراف پدیداری

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 161

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSANS01_006

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

تبدیل دادههای سری زمانی به گراف، افق جدیدی برای تحلیل و شناخت ماهیت داده در اختیار قرار میدهد. گراف پدیداری، یکی از روشهای رایج تبدیل سری زمانی به گراف است که تاکنون ویرایش های مختلفی از آن ایجاد شده است. تحلیل گراف پدیداری حیطه ی نوینی است که در سال های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است، به گونه ای که بیش از ۸۵ درصد مقاله های مرتبط با آن از سال ۲۰۱۶ به بعد منتشر شده است. از کاربردهای متنوع تحلیل گراف پدیداری میتوان به حیطه های پزشکی، اقتصاد، زمین شناسی، آب و هوا، معماری و فرایند صنعتی و ... اشاره کرد. در این پژوهش، برای اولین بار، کل مقالات منتشر شده در این زمینه از طریق جستجو در عنوان، چکیده و کلمات کلیدی پژوهش های مرتبط از پایگاه داده های ساینس دایرکت و گوگل اسکولار جمع آوری شد که بالغ بر ۱۹۲ مورد است. به منظور ایجاد شناخت و نگرش برای گسترش کار، پژوهشهای گردآوری شده از نظر سال انتشار، زمینه کاربرد، نوع شبکه، مجله و دانشگاه و مورد بررسی قرار گرفت. در پایان نیز به زمینه های بررسی نشده و با پتانسیل برای محاسبات آتی اشاره شد، که می توان به تحلیل گرافهای پدیداری در حوزه های امنیتی و خدماتی اشاره کرد.

کلیدواژه ها:

گراف پدیداری ، تحلیل گراف پدیداری ، تحلیل سری زمانی ، دسته بندی گرافهای پدیداری

نویسندگان

حدیث عزیزی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه کردستان، سنندج

صادق سلیمانی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه کردستان، سنندج