بررسی تاب آوری شبکه های پیچیده بر اساس پیش بینی پیوندهای افزونه با استفاده ازهندسه هذلولی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی سیستم های پیچیده با محوریت علم شبکه
- کد COI اختصاصی: CSANS01_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 365
نویسندگان
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
دانشیار، دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
چکیده
بازیابی در شبکه های پیچیده از مسائل بسیار مهمی است که به صورت گسترده و در زمینه های متعدد مورد استفاده قرار میگیرد. اقدامات زیادی برای سنجش تاب آوری و پایداری شبکه های پیچیده در هنگام حملات صورت گرفته است. اخیرا، بسیاری از پژوهشها در حوزه راهبردهای بازیابی شبکه پس از حمله متمرکز شده است. امروزه آسیب پذیری شبکه های پیچیده به دلیل وقوع اختلالات و حملات روی شبکه ها و به تبع آن بازیابی شبکه های پیچیده مختل شده، بسیار مورد توجه هستند. برای اینکه شبکه های پیچیده پس از وقوع حملات یا اختلالات بتوانند مجددا عملکرد خود را به دست آورند، ضروری است که تاب آوری لازم را داشته باشند. محققان روش ها و الگوریتم های متفاوتی جهت بازیابی شبکه های پیچیدهی آسیب دیده ارائه داده اند که با توجه به ویژگیهای شبکه ی پیچیده و نوع حمله و اختلال صورت گرفته روی آن می توانند تاثیرات مختلفی روی تاب آوری شبکه داشته باشند در این مقاله تعداد مختلفی از انواع حملاتی که روی شبکه های پیچیده انجام میشود و روشهای پیش بینی پیوند (بال) که جهت بازیابی شبکه پس از حمله و مختل شدن میتوان بهره گرفت، بیان و نتایج حاصل از پیاده سازی آنها روی چند شبکه تک لایه ارائه میشود. همچنین، یک روش جدید پیش بینی پیوند مبتنی بر هندسه هذلولی شبکه پیچیده برای کشف پیوندهای اضافی توصیه شده است. در نهایت تاب آوری شبکه ها بر اساس روشهای مختلف پیش بینی از جمله روش پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته است شبیه سازی های عددی برتری کارایی و تاب آوری شبکه تحت حمله را که با روش پیش بینی هندسه هذلولی، بازیابی شده است را نسبت به سایر روش های متداول و اخیر مبتنی بر پیش بینی پیوند که برای بازیابی شبکه استفاده میشود نشان میدهد.کلیدواژه ها
تاب آوری، شبکه های پیچیده، بازیابی پیوند، هندسه هذلولی، پیش بینی پیوند (لینک)، پیوند افزونهمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.