Sentiment Analysis of Persian Political tweets using Machine Learning Techniques
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق مکانیک و کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: DMECONF07_096
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 286
نویسندگان
Industrial and Systems Engineering, Tarbiat Modares University, Iran
Industrial and Systems Engineering, Tarbiat Modares University, Iran
چکیده
Sentiment Analysis is a subfield of Natural Language Processing that has been extensively studied. Although Persian is the language of most modern information, the tools for processing it are limited. However, the ever-increasing impact of this task motivated this research to tackle it using Persian tweets. With the help of Iranian tweet datasets, we aim to predict polarity among tweets related to governance. We present the first study in this area of Persian tweets machine learning methods such as Decision Tree, Gradient Boosting, Random Forest and Support Vector Machines. With an accuracy of .۸۶, Random Forest had the best performance.کلیدواژه ها
Machine Learning, Decision Tree, SVM, Random Forest, Gradient Boosting.مقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.