بررسی کاربردی رگرسیون مقاوم در بهینه سازی و طبقه بندی تنک
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق مکانیک و کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: DMECONF07_082
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 324
نویسندگان
کارشناس پست، شرکت برق منطقه ای خراسان
چکیده
در رگرسیون، ضرایب تخمین گرها نقطه جواب هستند. طبقه بندی بیشینه درست نمایی با پیش فرض هایی بهینه است که تابع چگالی احتمال داده ها موجود باشد. تابع چگالی مناسب از داده ها وقتی قابل تخمین است که محدودیت وجود بینهایت داده آموزش، نباشد. در این مقاله ابتدا حساسیت جواب مساله را مطالعه می کنیم و سپس مقاومت در مقابل عوامل مزاحم را بررسی خواهد شد . در نهایت با تغییر معیار خطا برای رگرسیون های مقاوم، شبیه سازی بر روی داده ها با معیارهای مختلف از جمله طبقه بندی بر اساس فاصله تا مرکز ثقل داده ها و طبقه بندی با معیار فاصله ماهالانوبیس انجام می گردد.کلیدواژه ها
رگرسیون مقاوم، ضرایب تخمین، مقاومت رگرسیون، خطای بازسازیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.