بررسی کاربردی رگرسیون مقاوم در بهینه سازی و طبقه بندی تنک
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق مکانیک و کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: DMECONF07_082
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 367
نویسندگان
کارشناس پست، شرکت برق منطقه ای خراسان
چکیده
در رگرسیون، ضرایب تخمین گرها نقطه جواب هستند. طبقه بندی بیشینه درست نمایی با پیش فرض هایی بهینه است که تابع چگالی احتمال داده ها موجود باشد. تابع چگالی مناسب از داده ها وقتی قابل تخمین است که محدودیت وجود بینهایت داده آموزش، نباشد. در این مقاله ابتدا حساسیت جواب مساله را مطالعه می کنیم و سپس مقاومت در مقابل عوامل مزاحم را بررسی خواهد شد . در نهایت با تغییر معیار خطا برای رگرسیون های مقاوم، شبیه سازی بر روی داده ها با معیارهای مختلف از جمله طبقه بندی بر اساس فاصله تا مرکز ثقل داده ها و طبقه بندی با معیار فاصله ماهالانوبیس انجام می گردد.کلیدواژه ها
رگرسیون مقاوم، ضرایب تخمین، مقاومت رگرسیون، خطای بازسازیمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.