طراحی قطعه انحنا دار دماغه کامپوزیتی لکوموتیو و بهینه سازی لایه های آن با الگوریتم ژنتیک

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی شبیه سازی سیستمهای مکانیکی
  • کد COI اختصاصی: NCMSS01_077
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1387
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیدمحمد روحانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه امام حسین

عباس وفایی صفت

دانشیار، دانشگاه امام حسین (ع)

علیرضا نداف اسکویی

استادیار، دانشگاه امام حسین

مسعود اسم خانی

شرکت مهندسی و ساخت لکوموتیو مپنا

چکیده

دراین مقاله جایگزینی قطعه انحنادار فلزی 1 در بالای دماغه لکوموتیو ER٢۴PC با مواد کامپوزیتی و بهینه سازی چند منظوره آن مورد بررسی قرار گرفته است. هدف از این جایگزینی کاهش وزن قطعه وساده نمودن روش تولید و بهبود خواص مکانیکی می باشد. در بهینه سازی از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. ضخامت و زاویه الیاف به عنوان متغیر طراحی انتخاب شده و از معیار شکست تسای_وو به عنوان معیار شکست استفاده شده است. برای تحلیل عددی از نرم افزارANSYS استفاده شده و اعتبار سنجی روش در ابتدا روی صفحه مستطیلی با لایه چینی متقارن و با شرایط مرزی مختلف ارزیابی شده است. ابتدا طرح اولیه کامپوزیتی تحلیل گردیده و سپس از الگوریتم ژنتیک، جهت بدست آوردن چیدمان بهینه لایه ها استفاده شده است. نتایج بدست آمده 55.3 درصد وزن کمتر را نسبت به نمونه مشابه فلزی و 31.2 درصد نسبت به نمونه کامپوزیتی اولیه نشان می دهد

کلیدواژه ها

کامپوزیت، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، دماغه لکوموتیو

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.