عظیمه مظفری - کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، شرکت آب و فاضلاب شیراز،
آسیه عباسی ناصرو - کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی، دانشگاه صنعتی شیراز

امروزه یکی از مسائل و مشکلات شرکتهای آب و فاضلاب، استفاده آشکار و پنهان مشترکین از انشعابات غیرمجاز آب است که خسارات زیادی را نیز به همراه داشته اند . اهمیت این موضوع باعث شده که طی سالهای اخیر شرکت آب و فاضلاب شیراز نیز نگاه ویژهای به اینگونه انشعابات داشته و با پیگیری بیشتری با عاملین این موضوع برخورد نماید. لازمه این پیگیری، شناسایی الگوهای انشعابات غیرمجاز بوده که در تحقیق حاضر به آن پرداخته شده و برای این منظور از تکنیکهای داده کاوی استفاده شده است. در این راستا ابتدا داده های مربوط به انشعابات مشترکین آب مناطق پنج گانه شهر شیراز (اعم از مجاز و غیرمجاز) در سال ۱۳۹۹، از پایگاه داده شرکت آب و فاضلاب شیراز استخراج و پیش پردازش میشوند. سپس الگوریتم درخت تصمیم بر مبنای اطلاعات پیش پردازش شده پیاده سازی شده و الگوهای انشعابات غیرمجاز استخراج می شوند. بر اساس نتایج به دست آمده هفت قانون برای شناسایی و پیشبینی یک انشعاب غیرمجاز شناسایی شده است.

انشعاب غیرمجاز، داده کاوی، درخت تصمیم، شرکت آب و فاضلاب شیراز