خوشه بندی و کشف الگوهای مشترکین با ارزش شرکت آب و فاضلاب شیراز با استفاده از تکنیکهای داده کاوی

تلاش شرکتهای خدماتی مانند شرکتهای آب و فاضلاب همواره در جهت جلب رضایت مشترکین، یعنی تامین و توزیع آب با قیمت مناسب و همچنین حداقل نمودن هزینه ها بوده است. تحقق این اهداف در گرو شناسایی مشترکین با ارزش و تدارک تمهیدات لازم برای تشویق آنها بوده است. در این راستا به منظور شناسایی مشترکین باارزش که مصرف و خسارت کمتری دارند، میتوان به بخش بندی مشترکین و مصرف کنندگان آب و کشف الگوهای باارزش آنها پرداخت. در پژوهش حاضر چارچوبی برای این منظور ارائه شده که بر اساس آن، ابتدا متغیرهای موثر بر مصرف آب مشترکین طبق نظر خبرگان و کارشناسان شرکت آب و فاضلاب شیراز معرفی شده و داده های مربوط به آنها از پایگاه داده شرکت استخراج و پیش پردازش میشوند. سپس با استفاده از الگوریتم دومرحله ای تعداد بهینه خوشه تعیین میشود و پس از آن مشترکین با استفاده از الگوریتم کامیانگین خوشه بندی میشوند. در ادامه ارزش مشترکین هر خوشه بر اساس متغیرهای میزان مصرف، زمان پرداخت قبوض و میزان خسارت محاسبه شده و خوشه ها به ترتیب ارزش مشترکین هر خوشه اولویت بندی میشوند. در پایان نیز با استفاده از قوانین انجمنی روابط و الگوهای رفتار مشترکین هر خوشه کشف و شناسایی میشود. شرکتهای آب و فاضلاب با استفاده از نتایج این پژوهش میتوانند ضمن بخشبندی مشترکین باارزش که مصرف و خسارت کمتری دارند، میزان مصرف و خسارت مشترکین جدید را نیز پیشبینی نمایند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، الگوریتم کامیانگین ، بخشبندی ، قوانین انجمنی ، شرکت آب و فاضلاب شیراز