یک روش تجربی جهت بهینه کردن تصویربرداری MRA

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: فصلنامه کهربا، دوره: 8، شماره: 33
  • کد COI اختصاصی: JR_KHRBA-8-33_006
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 243
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

وحید رنجبر عین الدین

کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی

مریم فریور

کارشناسی ارشد برق الکترونیک

مهران کریمیان ریزی

کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی

چکیده

در الگوریتم رشد ناحیه (RGA )نتایج تقسیمبندی کاملا وابسته به انتخاب نقطه آغاز میباشند، چون که یک نقطه آغاز نامناسب منجر به تقسیم بندی ضعیفی میشود. اما، اکثر مجموعه داده های MRA( آنژیوگرافی تشدید مغناطیسی) شامل ناحیه مورد نیاز (رگها) در قسمتهای آغازین نمیباشند. یک الگوریتم رشد ناحیه بهبود یافته (ERGA )برای تقسیم بندی رگ خونی ارائه میشود. ERGA به طور خودکار مقدار آستانه را براساس مقادیر شدت ماکزیمم تمام قسمتها محاسبه و یک قسمت آغازین مناسب تصویر را انتخاب میکند که یک نقطه شروع مناسب دارد. ما تکنیک خودمان را در بیماران مختلف مجموعه دادههای MRA با تفکیکهای مختلف به کار بردیم و تصاویر تقسیم بندی شده بهبود یافتهای با کاهش نویز در مقایسه با RGA سنتی به دست آورده ایم.

کلیدواژه ها

پردازش تصویر ، تقسیم بندی ،رشد ناحیه ، تصویربرداری پزشکی رگ ها ، MRA

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.