تحلیل حساسیت متغیرهای تاثیرگذار بر پردازش تصاویر فواره پرفشار گاز
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: فصلنامه تحقیقات موتور، دوره: 33، شماره: 33
- کد COI اختصاصی: JR_ENGIN-33-33_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 344
نویسندگان
چکیده
پردازش تصویر نرم افزاری، یکی از روش هایی است که امروزه می توان به کمک آن خصوصیات مختلف فواره سوخت موتورهای احتراق داخلی را تعیین نمود. روش عکسبرداری و کیفیت عکس ها دو عامل اصلی تعیین کننده دقت و صحت نتایج حاصل از این روش اند. در این مقاله، با توجه به استفاده از روش لبه یابی برای تحلیل تصاویر فواره گاز بدست آمده از روش شیلرین، تحلیل حساسیت اثر متغیرهای حدآستانه روش لبه یابی، ضریب مقیاس و درجه ماتی و ناهنجاری موجود در تصاویر شیلرین فواره تزریق مستقیم گاز روی نتایج پردازش تصویر (عمق نفوذ و سرعت لبه فواره) مطالعه شد. ضمنا استفاده از روش اوتسو برای تعیین حدآستانه متغیر برای پردازش تصاویر شیلرین فواره گاز پیشنهاد شد. نتایج نشان دادند که حساسیت سرعت لبه فواره به حد آستانه ای که لبه فواره را از زمینه تصویر فواره جدا می کند (در محدوده مجاز حد آستانه) بسیار کم است و این حساسیت در مناطقی که سرعت لبه کندتر است، بیشتر می شود و ممکن است به ۱۴ درصد خطا بینجامد. همچنین، حساسیت عمق نفوذ فواره به مقدار ماتی (با توزیع گوسی) کمتر از سرعت لبه است و حداکثر ۲ درصد خطا ممکن است در بیشترین ماتی (انحراف معیار برابر ۴) اتفاق بیفتد ولی در همین شرائط تا ۲۸ درصد خطا در نتایج سرعت لبه ایجاد می شود.کلیدواژه ها
Image processing, Gaseous jet, Edge finding, Otsu, Canny, پردازش تصویر, فواره گاز, لبه یابی, اوتسو, حد آستانهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.