تحلیل خطرپذیری کیفی ساختمانهای منتخب موجود در شهرکرد مطابق ضوابط HAZUS بر مبنای منطق فازی
محل انتشار: نشریه مهندسی سازه و ساخت، دوره: 8، شماره: 49
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 272
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSEC-8-49_024
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
زلزله یک پدیده طبیعی است که باعث بوجود آمدن خسارات جانی و مالی بسیار زیادی شده است و بشر تاکنون موفق نشده است که زمان وقوع آن را پیشبینی نماید. بنابراین، یکی از موضوعات مهم مرتبط با زلزله، پیشبینی حوادثی است که با وقوع آن بوجود میآید. برنامهریزی برای پیشگیری از وقوع بحران و همچنین اتخاذ تصمیمات مناسب بعد از وقوع بحران در مناطق شهری باعث خواهد گردید که تاثیر اقدامات مربوط به کاهش خطرپذیری لرزهای به صورت چشمگیری افزایش یابد. یکی از ابزارهای محاسباتی مورد استفاده در علم تحلیل خطرپذیری کاربرد منطق فازی برای پیشبینی خسارات و آسیبهای محتمل در اثر وقوع سوانح و رخدادهای طبیعی است. اصول علمی دقیق و مزایای فراوان این ابزار در تحلیل پدیدههایی با عدم قطعیت احتمالاتی باعث گردیده که کاربرد آن به طور مداوم گسترش و پیشرفت داشته باشد. در این پژوهش، استفاده از ابزار فازی برای طبقهبندی سازههای موجود در شهرکرد نسبت به خطر لرزهای با توصیف کیفی مورد بررسی قرار گرفته است و میزان خطرپذیری لرزهای ساختمانهای منتخب موجود در شهرکرد به عنوان یک جامعه نمونه از ساختمانهای موجود در شهر مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده در این زمینه با تجربیات ناشی از زلزله های سال های اخیر در کشور برای آسیب پذیری ساختمان ها در مناطق شهری مطابقت دارد و بیانگر این است که روش مورد استفاده دارای تطابق مناسب و پارامترهای مورد استفاده در ارزیابی آسیب پذیری قابل اطمینان مناسبی را ارائه میدهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهران کوهی کمالی
فارغ التحصیل دکترای عمران گرایش زلزله، پژوهشکده عمران، پژوهشگاه شاخص پژوه اصفهان، ایران
غلامرضا قدرتی امیری
استاد، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :