(رویکرد یادگیری ماشینی در پیش بینی رابطه بین منابع انرژی و توسعه اقتصادی)

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 152

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MANACC08_025

تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

رابطه بین منابع انرژی و توسعه اقتصادی یکی از عناوین مورد توجه است. انگیزه برای تحقیق در این حوزه، با توجه به نگرانیهای معاصر در رابطه با تغییرات اقلیمی، انتشار کربن و نوسان قیمت نفت خام و ایمنی منابع انرژی بیشتر شده است. هدف این تحقیق توسعه و اجرای رویکرد یادگیری ماشینی به منظور پیش بینی تولید خالص داخلی (GDP) بر اساس ترکیب منابع انرژی است. نتایج ما نشان میدهد که دقت پیش بینی GDP تا حدودی با اجرای رویکرد یادگیری ماشینی بهبود مییابد.

نویسندگان

نوید حبیبی

(استاد یار گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد)

محمدشعیب عزیزی

(دانشجوی ترم سوم مدیریت دولتی-گرایش تحول دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد)