پیش بینی تاثیر تغییرات اقلیمی بر بارش و تابش خورشیدی ایستگاه کرمان در دوره - 2030-2011 میلادی با استفاده از ریز مقیاس نمایی آماری LARS-WG و خروجی مدل HadGEM
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,207
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWMSWRM05_267
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
متوسط دمای سطح کره زمین به دلیل انتشار گازهای گلخانه ای در حال افزایش است، بر اساس گزارش چهارم هیات بین الدول تغییر اقلیم متوسط دمای جهانی نسبت به دوره پایه در حدود 1/1 تا6/4 درجه سانتیگراد در طول قرن آینده افزایش خواهد داشت، همچنین تغییراتی در مقدار، فراوانی وقوع، شدت بارش و نوع آن در سراسر این کره خاکی مشاهده شده است که دارای تغییرات منطقه ای قابل توجه میباشد. به همین دلیل بررسی این تغییرات به منظور مدیریت کاراتر شرایط در آینده ضروری به نظر می رسد. در این مقاله داده های سناریوی A1B مدل گردش عمومی جو HadGEM برای ارزیابی تاثیر تغییرات اقلیمی بر بارش و تابش خورشیدی در ایستگاه کرمان در دوره 2030-2011 میلادی توسط مدل آماری LARS-WG ریز مقیاس شدند. در این تحقیق از داده های مشاهداتی دمای کمینه، دمای بیشینه، تابش خورشیدی و بارش ایستگاه سینوپتیک کرمان در دوره آماری پایه 2005-1965 میلادی و داده های پیش بینی شده تابش خورشیدی و بارش مدل HadGEM استفاده شد. پس از کالیبراسیون، تحلیل آماری و صحت سنجی داده های مشاهداتی و به دنبال آن تولید و بررسی داده های آب و هوایی مصنوعی توسط مدل ،LARS-WG نتایج نهایی در مقایسه صورت گرفته حاکی از افزایش 13.7 درصدی بارش سالانه و افزایش 8.29 درصدی تابش خورشیدی روزانه می باشد
کلیدواژه ها:
واژه های کلیدی: تغییرات اقلیم ، ریز مقیاس نمایی آماری ، مدل های گردش عمومیLARS-WG
نویسندگان
رضا ایرانمنش
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
نوید جلال کمالی
دکتری هیدرولوژی و عضو هیات علمی بخش مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
امیر جلال کمالی
دکتری هیدرولوژی و عضو هیات علمی بخش مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
محسن یوسفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد و
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :