سال انتشار: 1400
محل انتشار: نهمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران
کد COI مقاله: FJCFIS09_035
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 54
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله گامی فراتر در پیشگویی پیوند: یک مرور سیستماتیک بر پیشگویی پیوند چندلایه
چکیده مقاله:
پیشگویی پیوند در حیطه شبکه های چندلایه به تازگی توجه زیادی را به خود جلب کرده است به طوری که بیش از هفتاد درصد مقالات آن متعلق به سه سال اخیر است. این شیوه پیشگویی پیوند نکات نکات و چالش های مختلف پژوهشی را با خود به همراه دارد و مستعد نوآوری های متعدد است. در این مقاله با تمرکز بر پیشگویی پیوند چندلایه کل مقالات منتشر شده در این زمینه که تعداد آن ها ۵۲عدد است و اولین آن ها در سال ۲۰۱۵ منتشر شده است از پایگاه داده های علمی معتبر جمع آوری شده و از نظر سال انتشاریکسان بودن یا نبودن تعداد گره ها در همه لایه ها نظارتی بودن یا نبودن محاسبات تعداد لایه های مورد بررسی در مقالات و پوشش یک یا هر دو زمینه بین لایه ای یا درون لایه ای مورد بررسی قرار گرفته اند.در پایان به حیطه های بررسی نشده و مستعد برای محاسبات آتی نیز اشاره شده است که از آن جمله می توان به پیشگویی پیوند چندلایه منفی پیشگویی پیوند چند لایه برای گراف های دوبخشی و علامت دار بهبود روش های پیشگویی پیوند چندبخشی از طریق الگوریتم های مقایسه شبکه ها و لحاظ کردن اثرات ویژگی های توپولوژیکی شبکه بر کارایی الگوریتم های پیشگویی پیوند درون لای های اشاره کرد.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا FJCFIS09_035 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/1436434/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:جراحی، ساناز و سلیمانی، صادق،1400،گامی فراتر در پیشگویی پیوند: یک مرور سیستماتیک بر پیشگویی پیوند چندلایه،نهمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران،بم،https://civilica.com/doc/1436434
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، جراحی، ساناز؛ صادق سلیمانی)
برای بار دوم به بعد: (1400، جراحی؛ سلیمانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- حل مسئله برنامه ریزی خطی کروی فازی
- تشخیص گریه نوزاد از سایر صداهای محیط با استفاده از یادگیری عمیق
- بهبود ترافیک شهری در شبکه های بین خودرویی با استفاده از رویکرد پروتکل وضعیت-اتصال و شبکه های عصبی
- تابعی اکتشافی برای بهبود دقت پیش بینی برنامه های جهش یافته آشکار کننده خطا
- بررسی تاثیر بکارگیری توابع ز یان مختلف بر عملکرد مدل خوشه بندی فازی برای داده های فازی در حضور داده های پرت
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- ملاحظات به کارگیری تصمیم گیری خودکار و هوش مصنوعی در دولت و پارلمان
- درآمدی بر حکمرانی هوش مصنوعی خلاصه راهبردی از: Allan Dafoe, AI Governance: A research agenda , Oxford university, ۲۰۱۸
- هوش مصنوعی در جهان (۶) امارات متحده عربی
- تاملات عقلانی در هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی در جهان (۵) (جمهوری هند)
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.