پردیس پورسیستانی - دانشجوی دکترا، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، کرمان
مسعود سعید - استادیار، دانشکده فنی مهندسی، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان
حسین نظام آبادی پور - استاد، دانشکده فنی مهندسی، بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان

سیسیتم های مشارکت جمعی حافظه محور، از متدوال ترین روش های مورد استفاده در پیاده سازی سیستم های توصیه گر هستند که دارای دو مدل آیتم محور و کاربرمحور می باشند.در هر دو مدل، با استفاده از یک معیار شباهت همسایگان شناسایی شده و از این همسایگان جهت پیش بینی رای استفاده می شود.با توجه به نقش بسیار مهمی که معیار شباهت در کیفیت پیش بینی رای ایفا می کند، در این مقاله یک معیار شباهت ترکیبی بر اسا س معیارهای شباهت کسینوسی و جاکارد ارائه شده است.نتایج آزمایش ها و مقایسه با معیارهای شباهت متداول بیانگر کیفیت قابل قبول معیار شباهت پیشنهادی می باشد.

سیستم های توصیه گر، فیلترینگ مشارکت جمعی، معیار شباهت، حافظه محور، کاربرمحور، آیتم محور