شناسایی بی درنگ حالات عاطفی چهره با روش یادگیری عمیق

هدف این پروژه طراحی شبکه عصبی کانولوشن بی درنگ برای شناسایی حالات عاطفی چهره می باشد. در ابتدا از روش تشخیص صورت ویولا- جونز استفاده می شود، سپس بخش استخراج شده وارد یک شبکه عصبی عمیق کانولوشنال می شود. برای این بخش ابتدا از شبکه ی از پیش آموزش داده شده ی Xception استفاده می کنیم، سپس با الهام از این شبکه، معماری جدیدی ارائه می دهیم که این شبکه ها از طریق مجموعه داده ی ۲۰۱۳-FER آموزش داده شده است. خروجی این شبکه یکی از کلاس های هفت-گانه شناخته شده برای حالات عاطفی چهره را نشان می دهد. سیستم طراحی شده فوق، توانست به دقت حدود ۸۹/ ۸۱% دست یابد. این مقدار دقت در مقایسه با بهترین نتایج حاصل شده در روش های مشابه بسیار قابل توجه است

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ۱ ، تشخیص چهره ۲ ، تشخیص حالت چهره ۳ ، شبکه عصبی کانولوشنال