آموزش شبکه های عصبی پیشرو با استفاده از الگوریتم بهینه ساز تعادل به منظور شناسایی سیستم غیرخطی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: نهمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS09_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 516
نویسندگان
دانشگاه شهید باهنر، بخش مهندسی برق ، کرمان،
دانشگاه شهید باهنر، بخش مهندسی برق، کرمان
دانشگاه شهید باهنر، بخش مهندسی برق، کرمان
چکیده
اخیرا استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANN هر حوزه های تحقیقاتی عددی رواج یافته است و کاربردهای بسیاری برای آن پیشنهاد و استفاده شده است . یکی از مهم ترین موضوعات در شبکه های عصبی، بحث یادگیری آن ها می باشد لذا انتخاب و اعمال یک روش آموزشی مناسب برای رسیدن به بهترین جواب جزء مساعل ضروری می باشد.دو روش معمول برای آموزش شبکه های عصبی وجوه دارد: روش پس انتشار BP که به دلیل ماهیت خود هر بسیاری از مسائل ، به سرعت به جواب های محلی همگرا می شود و روش استفاده از الگوریتم های هوش جمعی که با توجه به نوع عملکرد و استفاده از هوش جمعی می تواند از همگرایی به جواب های محلی جلوگیری کرده ودر زمان مناسب به جواب های بهتری دست پیدا کنند. جدیدترین تحقیقات انجام شده هر زمینه الگوریتم های هوش جمعی منجر به معرفی روشی به نام الگوریتم بهینه ساز تعادل EO شده است که میتواند یک مسئله بهینه سازی را درهر زما ن کوتاه و با جواب مناسبی حل نماید .هدف اصلی این مقاله، استفاده از این الگوریتم بهینه ساز تعادل هر بحث آموزش شبکه های عصبی می باشد که برای شناسایی یک رابطه غیر خطی مورد استفاده قرارگرفته است .برای بررسی عملکرهدروش پیشنهادی نتایج حاصل از این روش با سه روش شناخته شده دیگر: روش پس انتشار خطا الگوریتم بهینه ساز ازدحام ذرات PSO و الگوریتم بهینه ساز سالپ(SSO) ، مورد مقایسه و ارزیابی قرارگرفته و مزیت های روش پیشنهادی هر یادگیری شبکه عصبی بیان شده است.کلیدواژه ها
شبکه عصبی پیشرو، الگوریتم بهینه ساز تعادل، آموزش شبکه عصبی، شناسایی سیستممقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در رشته مترجمی زبان انگلیسی
- چارچوب یکپارچه مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص و مقابله با حملات سایبری در شبکه های صنعتی اینترنت اشیاء
- توسعه سیستم توصیه گر هوشمند برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های انرژی هوشمند با استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی
- طراحی معماری سیستم های نهفته خودترمیم شونده برای کاربردهای بلادرنگ در سیستم های حمل و نقل هوشمند
- طراحی و پیاده سازی سیستم امنیتی یکپارچه برای اینترنت اشیاء صنعتی مبتنی بر محاسبات لبه در صنعت ۴.۰
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.