بهینه سازی واحد کوبنده برای دانه های آفتابگردان آجیلی با استفاده از روش سطح پاسخ (RSM)
محل انتشار: دوفصلنامه ماشین های کشاورزی، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 161
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAM-12-2_006
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
آفتابگردان آجیلی معمولا بدون کمباین برداشت در رطوبت بالا برداشت می شود لذا در تحقیق حاضر یک واحد کوبنده با ترکیب متغیرهای مناسب برای جداسازی دانه آفتابگردان و طبق ها با ظرفیت بالا و آسیبدیدگی پایین دانه، طراحی و ساخته شد. کوبنده برای شرایط گوناگون قابلیت تنظیم و بهینه سازی دارد که برای توسعه ماشین برداشت با ظرفیت بالا اهمیت فراوانی دارد. آزمایش های ارزیابی و بهینه یابی با استفاده از روش سطح پاسخ طراحی شد. تاثیرات سرعت دورانی کوبنده ۳۸۰، ۲۸۰ و ۱۸۰ (دور در دقیقه)، نرخ تغذیه ۴۰۰۰، ۳۰۰۰ و ۲۰۰۰ (کیلوگرم در ساعت) و رطوبت (رطوبت برداشت) ۶۰%، %۴۵ و %۳۰ (بر پایه تر) روی عملکرد کوبنده مورد بررسی قرار گرفت. بازده کوبش (%)، بازده جداسازی (%) و آسیب دیدگی دانه (%) به ترتیب در محدوده ۱۲/۹۶ تا ۸۹/۹۹، ۷۱/۵۶ تا ۸۲/۶۹ و ۴۹/۰ تا ۲۵/۱ به دست آمد. نتایج تجزیه و تحلیل واریانس نشان داد که مدل های ایجاد شده از لحاظ آماری و اثر محتوی رطوبت روی بازده کوبش و آسیب دیدگی دانه و اثر نرخ تغذیه روی بازده جداسازی در سطح اطمینان ۹۵% معنی دار بودند. منحنی های سطح پاسخ مشخص کردند که با کاهش محتوی رطوبت، بازده کوبش و جداسازی افزایش و آسیب دیدگی دانه ها کاهش پیدا کرد. هدف از بهینه یابی رسیدن به حداکثر بازده کوبش و جداسازی و حداقل کردن آسیب دیدگی دانه ها است که مقادیر بهینه شده متغیرها در نرم افزار Design Expert برای سرعت دورانی ۱۳۴/۲۹۲ دور در دقیقه، نرخ تغذیه ۲۰۰۰ کیلوگرم در ساعت و محتوی رطوبت ۷۴/۳۰% (بر پایه تر) به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسماعیل چاوشقلی
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک بیوسیستم، گرایش طراحی ماشین های کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران
شمس اله عبداله پور
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تبریز، ایران
حمیدرضا قاسم زاده
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :