تاثیر جهت گیری ساختمان و هندسه دید در تصاویر SAR

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ADST-12-3_009

تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

تشخیص ساختمان با استفاده از تصاویر رادرای SAR با توجه به کاربرد گسترده آن بسیار مورد توجه است. اما پیچیدگی تصاویر SAR تشخیص اشیا را با چالش­های زیادی مواجه کرده است. یکی از عوامل تاثیرگذار بر شدت روشنایی تصاویر SAR هندسه دید است که باعث تغییر شکل ساختمان و حتی در برخی از موارد دیده نشدن ساختمان در تصاویر راداری می­شود. هندسه­دید شامل زاویه برخورد، زاویه دید، زاویه کجی و جهت تصویربرداری است که در منابع تحقیقاتی کمتر به آن پرداخته شده است. در این مقاله قصد داریم ساختمان­هایی که متاثر از تغییر پارامتر هندسه­دید هستند را استخراج کرده و علت تغییر آن را تحلیل و اثبات کنیم. به عبارت دیگر، با استفاده از آشکارسازی تصاویر با زاویه برخورد مختلف، جهت گیری ساختمان­هایی که متاثر از این تغییر است، شناسایی می­­شوند. بدین منظور از تصاویر سری زمانی ماهواره سنتینل۱ مربوط به منطقه باغستان تهران استفاده شده است. با استفاده از روش آشکارسازی تغییرات CMV۲ نتایج نشان داده است که با تغییر ˚۱۰ زاویه برخورد، سوله­های کارگاهی یا کارخانه­ای در جهت ˚۲۰ نسبت به افق از تصویر راداری حذف خواهند شد.

نویسندگان

فاطمه امجدی پور

دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مجتبی بهزاد فلاح پور

دانشگاه صنعتی مالک اشتر

حمید دهقانی

مالک اشتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Schowengerdt, R. A. “Remote Sensing: Models and Methods for Image ...
  • Bayer, T.; Winter, R.; Schreier, G. “Terrain influences in SAR ...
  • Amjadipour, F.; Dehghani, H.; Fallahpour, B. “Change Detection in SAR ...
  • Singh, A. “Digital Change Detection Techniques Using Remotely-Sensed Data”; Int. ...
  • Celik, T. “Unsupervised Change Detection in Satellite Images Using Principal ...
  • Mishra, N. S.; Ghosh, S.; Ghosh, A. “Fuzzy Clustering Algorithms ...
  • Moghimi, A.; Ebadi, H.; Sadeghi, V. “Unsupervised Change Detection from ...
  • Ghosh, S.; Patra, S.; Ghosh, A. “An Unsupervised Context-Sensitive Change ...
  • Volpi, M.; Camps-Valls, G.; Kanevski, M. “Unsupervised Change Detection with ...
  • Moghimi, A.; Ebadi, H.; Sadeghi, V. "Unsupervised Change Detection from ...
  • Ghanbari, M.; Akbari, V.; Abkar, A. A.; Sahebi, M. R. ...
  • Bazi, Y.; Melgani, F.; Al-Sharari, H. D. “Unsupervised Change Detection ...
  • Celik, T.; Ma, K. K. “Multitemporal Image Change Detection Using ...
  • Cumming, I. G.; Wong, F. H. "Digital Processing of Synthetic ...
  • Melvin, W. L.; Scheer, J. A. “Principles of Modern Radar”; ...
  • Ferretti, A. “Satellite InSAR Data, Reservoir Monitoring from Space”; DB ...
  • Zhang, W.; Baoxin, H.; Glen, S. B. “Automatic Surface Water ...
  • Srivastava, H. S.; Patel, P.; Sharma, Y.; Navalgund, R. “Large-Area ...
  • O’Hara, R.; Green, S.; McCarthy, T. “The Agricultural Impact of ...
  • Tripathi, G. “Flood Inundation Mapping and Impact Assessment Using Multi-Temporal ...
  • Uddin, K.; Mir, A. M.; Franz, J. M. “Operational Flood ...
  • Cao, H.; Zang, H.; Wang, C.; Zhang, B. “Operational Flood ...
  • Manjusree, P.; Kumar, L.; Bhatt, C.; Rao, G.; Bhanumurthy, V. ...
  • Sentinel Online, Nverview of Nissions, https://sentinel. esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-۱/overview, last modified, ۲۰۲۰ ...
  • Fallahpour, M. B.; Dehghani, H.; Rashidi, A. J.; Sheikhi, A. ...
  • نمایش کامل مراجع