سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: ECICONFE06_054
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 260
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری کرونا با استفاده از هوش مصنوعی
چکیده مقاله:
کرونا یک بیماری عفونی است که در اثر سندروم حاد تنفسی ایجاد میشود و شایع ترین علائم ان شامل تب,سرفه وتنگی نفس است.هوش مصنوعی درواقع برنامه های پیشرفتهای که به شبیه سازی رفتارهای خاص و هوشمندانه ی انسان مانند منطق، استدلال و تصمیم گیری میپردازد.هوش مصنوعی به ما در تشخیص این ویروس کمک شایانی میکند .با استفاده از هوش مصنوعی میتوان برنامه هایی را ساخت که بدون خستگی به جامعه پزشکی خدمت موثری کند از جمله این برنامه ها COVID-۱۹SOUNDSو COGHVID است ؛که از طریق یکی از زیر شاخه های هوش مصنوعی یعنی یادگیری ماشین، شما سرفه خود را که حاوی میکروب های آغشته به ویروس است ضبط می کنید و آن برنامه داده ها را جمع آوری کرده و تشخیص میدهد که فرد به ویروس مبتلا شده است یا خیر.
کلیدواژه ها:
کووید - ۱۹ هوش مصنوعی - تشخیص کرونا
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECICONFE06_054 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/1433775/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:رئیسی، نازنین و سلطانی پور، فاطمه و عبدالرحیمی، فرزانه،1400،تشخیص بیماری کرونا با استفاده از هوش مصنوعی،ششمین همایش بین المللی مهندسی برق، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،همدان،https://civilica.com/doc/1433775
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، رئیسی، نازنین؛ فاطمه سلطانی پور و فرزانه عبدالرحیمی)
برای بار دوم به بعد: (1400، رئیسی؛ سلطانی پور و عبدالرحیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی رابطه روش تدریس مادام العمر و نقش آن در سرمایه اجتماعی دانش آموزان دوره متوسطه در درس ادبیات فارسی
- نقش زبان فارسی برآموزش مهارت های زندگی در سلامت روان دانش آموزان دبیرستان های شهرستان دلفان
- بررسی اثر بخشی اختلالات مرزی ، پارانویا و وسواس فکری عملی نوجوانان در سه خانواده استبدادی ، قانون مدار و سهل گیر
- بررسی میزان مسئولیت پذیری و جامعه پذیری با سرمایه روانشناختی در حیطه خانواده و جامعه بین دانش آموزان دخترو پسر مدارس دولتی و غیر دولتی
- بررسی عوامل موثر بر کارآمدی ، ناکارآمدی معلم در فضای مجازی مطالعه موردی معلمان شهرستان دلفان
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- بررسی فرآیندهای بازیافت گاز همراه میادین نفت و فلر به منظور تولید برق در ایران
- طراحی و استقرار ساز و کار لازم برای انتخاب تجهیزات و ارزیابی مشخصات فنی آن ها با هدف کاهش تلفات انرژی الکتریکی
- بررسی اقتصادی و تحلیل و مقایسه بین دو سیستم گوگرد زدایی از سوخت مازوت و سولفورزدایی از دود دودکش
- تدوین روش استخراج هزینه راه اندازی انواع واحدهای نیروگاهی و ارائه شرایط و محدودیت های فنی جبران سازی وسیع توان راکتیو در عملکرد ژنراتورهای نیروگاهی
- سازه ها و تجهیزات صنعت برق (تولید، انتقال و توزیع)
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.