محسن ظهیر - استادیار، گروه پژوهشی فناوری اطلاعات و ارتباطات، پژوهشگاه نیرو، تهران
مهدی مظفری پور - استادیار، گروه پژوهشی فناوری اطلاعات و ارتباطات، پژوهشگاه نیرو، تهران

در این مقاله به ملاحظات و ابزارهای پیاده سازی جهت بکارگیری روشهای یادگیری عمیق در سیستمهای ارتباطی پرداخته می شود. بکارگیری این روشها در عمل با محدودیتهایی مواجه میشوند که بخشی از آن مرتبط با پیچیدگی محاسباتی روشهای یادگیری است و این پیچیدگی به صورت نمایی با افزایش عمق یادگیری افزایش پیدا میکند. برای حل این پیچیدگی محاسباتی رویکردها و راهکارهای مختلفی ارائه شده اند که در این مقاله بررسی میشوند. یکی از این روشها استفاده از سخت افزارهای قوی و باقابلیت پردازش بالا میباشد. در کنار این سخت افزارها، کتابخانه های نرم افزاری نیز ارائه شده اند که این سخت افزارها و الگوریتم های مورد استفاده در روشهای یادگیری ماشینی را پشتیبانی میکنند. همچنین در صورت استفاده از سخت افزارها و نرم افزارهای ضعیف دقت این روشها ممکن است کاهش یابند؛ که در این خصوص الگوریتم هایی ارائه شده اند که میتوانند حتی با استفاده از سخت افزارها و نرم افزارهای نه چندان قوی هم یادگیری عمیق را پیاده سازی کنند. طراحان سیستم با استفاده از اطلاعات ارائه شده و بررسیهای صورت گرفته در این مقاله قادر خواهند بود تا علاوه بر کسب دید کاربردی و آشنایی با جوانب مختلف موضوع، انتخابها و رویکردهای مناسبی را جهت پیاده سازی و بهره برداری از روشهای یادگیری عمیق در سیستمهای ارتباطی اتخاذ نمایند.

یادگیری عمیق، یادگیری ماشینی، سیستمهای ارتباطی