مروری بر شبکه های عصبی کانولوشن

با ظهور یادگیری عمیق و کسب بهترین نتایج در این حوزه، مخصوصا در زمینه بینایی کامپیوتر، شبکه های عصبی کانولوشنی(پیچشی) به عنوان یکی از مهمترین الگوریتم های فعال در این زمینه مورد استفاده فراوان محققان و پژوهشگران قرار گرفته است.هر چند شبکه های عصبی کانولوشن ابتدا در سال ۰۹۹۱ معرفی گردید اما در سال های اخیر دستخوش تغییرات زیادی شده است.روش های یادگیری عمیق در انواع مسائل بینایی کامپیوتر مانند تشخیص و شناسایی اشیاء، تشخیص چهره، تشخیص و ردیابی فعالیت انسان و همچنین تخمین حالت و ژست بدن انسان عملکرد بهتری از خود نشان داده است. ما در این مقاله سعی میکنیم مفاهیم یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر و همچنین یکی از الگوریتم ها و روش های یادگیری عمیق به نام شبکه های عصبی کانولوشنی را مورد بحث و بررسی قرار دهیم به طوری که تمامی ویژگی ها، مزایا، معایب، نوع ساختاری، روابط و کاربردهای آن توضیح داده شده است.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، بینایی کامپیوتر ، شبکه های عصبی کانولوشن ، تشخیص و شناسایی