یادگیری عمیق به منظور تشخیص آسیب دیدگی دیسک کمر در تصاویرMRI

در این پژوهش یک روش خودکار برای تشخیص آسیب دیدگی دیسک کمر با استفاده از تصاویر MRI ارائه گردید. هدف از این روش، ایجاد یک سیستم است که میتواند از نظر صحت و سرعت تشخیص به پزشکان کمک کند. در ابتدا ، پس از بهبود کیفیت تصویر، فرآیند تعیین ناحیه ی مطلوب انجام شد . سپس به منظور استخراج ویژگی، تصاویر به شبکه ی عصبی عمیق مدل Alex-netاعمال شد. برای طبقه بندی داده ها دو رویکرد شبکه عصبی عمیق و یادگیری انتقال مورد قیاس قرار گرفتند. در نهایت یادگیری انتقال با میزان صحت ۹۹/۹۴% کارایی بهتری از خود نشان داد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی پیچشی ، معماری Alex-net ، تصاویر MRI ، ناحیه لومبار ، یادگیری انتقال