تشخیص آسیب های ستون فقرات در ناحیه ی لومبار مبتنی بر شبکه عصبی پیچشی

در این پژوهش یک سیستم تشخیص خودکار به منظور تعیین نمونه های سالم و آسیب دیده از تصاویرMRI ستون فقرات ارائه شده است. پس از مرحله پیش پردازش، از شبکه ی عمیق کانوولوشنی برای استخراج ویژگی استفاده شد. باتوجه به بزرگ بودن ابعاد بردارویژگی تشکیل شده، فرآیند کاهش ابعاد به کمک روش MRMR صورت پذیرفت. سپس برای طبقه بندی داده ها از سه رویکردمعماری شبکه عمیق پیچشی، ماشین بردار پشتیبان و فرآیند یادگیری انتقال بهره گرفته شد. درنهایت طبقه بندSVM با تمام ویژگی ها با ارائه صحت ۹۰/۹۷% و F۱-Score ۴۶/۹۳% عملکرد مطلوبی نشان داد.

کلیدواژه ها:

ستون فقرات ، تصاویر MRI ، شبکهی عصبی پیچشی عمیق ، یادگیری انتقال