حسین برومند - دانشجو
مهران گرمه ء - استاد راهنما
فرهنگ پدیداران مقدم - استاد مشاور

برنامه های کاربردی اینترنت اشیا (IoT) در سراسر جهان در حال رشد می باشند. و در حال افزایش استقرار برروی دستگاه های کاربران است . اینترنت اشیا خدمات گسترده ای را دراختیار کاربران قرار میدهد. در زمینه مراقبت های بهداشتی ، شهر هوشمند ، وسایل نقلیه متصل و بسیاری دیگر، این سرویس ها برای پاسخ سریع یا اقدام به زمان واقعی به حساسیت به زمان نیاز دارند. این الزامات توسط فناوری اخیر برآورده شده است. محاسبات مه (Fog computing)ترکیبی با (cloud computing ،) رشد سریع بیش از منابع محاسباتی در محیط مه در تخصیص این منابع متصل به هم ایجاد مشکل می کند با این حال ، برنامه هایی مانند نظارت بر سلامت و سیستم های اوژانسی که به تاخیر کم زمان نیاز دارند به این معنا که ناشی از انتقال داده ها به ابر و سپس بازگشت به برنامه کاربردی می تواند به طور جدی برعملکرد آنها تاثیر گذارد برای غلبه بر این محدودیت ،الگوی محاسبات مه پیشنهاد شده است جایی که سرویس های ابری تا لبه شبکه به گسترش می یابند و تاخیر زمان و ازدحام در شبکه را کاهش می دهند اولین و مهمترین مشکل طراحی تکنیک های مدیریت منابع است که تعیین می کند که کدام ماژول های برنامه های تحلیلی به هر دستگاه لبه ای هدایت شوند تاخیر را به حداقل برسانند و توان را به حداکثر برساند

ویدئوی زنده , محاسبات مه ، مدیریت منابع