پیاده سازی سامانه هوشمند شناسایی سیگنال های مخابراتی مبتنی برGnuradioو شبکه های عصبی کانوالوشنی

با پیشرفت روز افزون تکنولوژی و گسترش امواج الکترومغناطیس در محیط های نبرد، استراتژی های جنگ الکترونیک بیش از پیش پیچیده شده اند. در راستای پیشرفت تکنولوژی، هوشمندی ادوات در میدان نبرد نیز رفته رفته افزایش میابد، بنابراین نیاز به پیش رفته تر کردن این ادوات همگام با هوشمند سازی بیش از پیش احساس می شود. مفهوم جنگال الکترونیک شناختی مفه ومی ن و در این زمینه است که با شکل گیری میدان های نبرد مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد شده است .ساخت ادوات تطبیقی و هوشمند مخابراتی در زمینه دریافت و شناسایی سیگنال و تصمیم گیری های بلادرنگ از جمله دستاوردهای بک ارگیری از جنگال شناختی در محیط های جنگی است. در این پروژه یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی جهت نمونه برداری از سیگنال های ناشناخته و شناس ایی رن در قالب داده های باینری با بکارگیری شبکه های عصبی کانوالوشنی در زبان پایتون پیاده سازی شده است. معماری های شبکه عصبی پیاده سازی شده برای کلاس بندی مدولاسیون های سیگنال های مخابراتی در بستر رادیو نرم افزارGnuradio به صورت ماژولار به کار گرفته شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی این شبکه دقت ۹۷.۸ درصدی را گزارش میکند

کلیدواژه ها:

رادیو نرم افزار ، جنگال الکترونیک ، شبکه های عصبی کانوالوشنی ، کلاس بندی سیگنال