تاثیر روش های مدیریتی بر خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک در بوم نظام های کشاورزی استان اصفهان
محل انتشار: فصلنامه بوم شناسی کشاورزی، دوره: 13، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 212
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGRY-13-4_001
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1401
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تاثیر روش های مدیریتی بر خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک در بومنظام های کشاورزی تحقیقی در سال زراعی ۹۱-۱۳۹۰ در سطح مزارع شهرستانهای استان اصفهان انجام گرفت. ابتدا در هر یک از ۲۳ شهرستان استان اصفهان، شش مزرعه انتخاب و به منظور گروه بندی مزارع موردمطالعه، پرسش نامهای تنظیم و از طریق مراجعه به زارعین تکمیل گردید. سپس براساس اطلاعات پرسش نامهها، مزارع به سه گروه (مزارع کم نهاده، متوسط نهاده و پرنهاده) طبقه بندی شدند. در هر شهرستان دو مزرعه از هر گروه نهاده انتخاب و مورد بررسی قرار گرفت. عملیات نمونه برداری خاک مزارع به ازای هر هکتار، ازچهار نقطه مزرعه به صورت تصادفی انجام و خاک تا عمق ۳۰ سانتی متری نمونه برداری گردید. سپس با اختلاط نمونه های هر مزرعه، یک نمونه مرکب از هر مزرعه تهیه و با هدف تعیین خصوصیات فیزیکی وشیمیایی به آزمایشگاه منتقل گردید. نتایج نشان داد که پایداری خاک دانه ها، هدایت الکتریکی محلول خاک و میزان ماده آلی در بین سه نظام کشت (کم نهاده، متوسط نهاده و پرنهاده) مقادیر متفاوتی داشت و این تفاوت از لحاظ آماری معنی دار (p<۰.۰۱) بود. پایداری خاک دانه ها در نظامهای زراعی کم نهاده دارای بیشترین مقدار (۷۲/۰) و در نظامهای زراعی پرنهاده دارای کمترین مقدار (۴۲/۰) بود. خاک نظام های کم نهاده و پرنهاده به ترتیب دارای بیشترین وکمترین درصد ماده آلی (۰۵/۲% و ۱%) بود. pH نمونه ها در بین سه نظام زراعی تفاوت آماری معنی داری نشان نداد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید کریمیان کلیشادرخی
گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران.
علیرضا کوچکی
گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
مهدی نصیری محلاتی
گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :