تشخیص سرطان ریه با استفاده از CT بر اساس روش بر اساس خوشه بندی با الگوریتم های فراابتکاری

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 302

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECTCONF03_004

تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401

چکیده مقاله:

سرطان ریه عامل اصلی مرگ و میر ناشی از سرطان در جهان است. این بیماری بیش از مجموع سرطان های سینه، سرطان روده بزرگ و پروستات افراد را می کشد. سالانه ۱.۳۸ میلیون نفر در اثر این بیماری جان خود را از دست میدهند، که برابر با بیش از ۳۰۰۰ مرگ در روز در سراسر جهان یا دو مرگ در هر دقیقه است. درمان بیماری تا حدودی وابسته به مرحله سرطان خواهد بود و با توجه به میزان گسترش بیماری از منطقه آغازین، طبقه بندی می شود. از این رو تشخیص به موقع سرطان به منظر اقتصادی و حفظ جان بیمار نقش مهمی ایفا می کند. در سال های اخیر با توجه به پر رنگ تر شدن نقش کامپیوتر در زندگی بشر و مزیت هایی که الگوریتم های فراابتکاری به دنبال دارند. در این مقاله به خوشه بندی سرطان ریه با الگوریتم های خوشه بندی تصاویر فراابتکاری شامل GA PSO و DE پرداخته شده است.

نویسندگان

سیده مطهره عظیمی

دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده مهندسی برق، مهندسی پزشکی - دانشگاه صنعتی شریف - تهران - ایران

محمدحسین امیری

دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده مهندسی کنترل قدرت، مهندسی کنترل - دانشگاه شهید بهشتی - تهران - ایران