جداسازی و شناسایی ضایعات در تصاویر پانورکس دندان با استفاده از روش یادگیری عمیق

حوزه بینایی ماشین به طور کلی یکی از زیرشاخه های حائز اهمیت هوش مصنوعی است. این حوزه خود دارای بخش های مختلف و متنوع بسیاری است. بینایی ماشین به طور کلی به معنای دادن بینایی به کامپیوتر جهت تشخیص و دیدن اشیا همانند انسان می باشد. در حوزه آنالیز تصاویر پزشکی نیز به معنای دادن دیدی به کامپیوتر جهت تشخیص اعضای خاص یا توده هایی نظیر تومور و تشخیص زائده هایی در عکس های رادیولوژی یا عکس های دیگر می باشد. استفاده از پردازش تصویر و تشخیص اولیه بیماری یا ضایعات در عکس های متفاوت نظیر رادیوگراف ها ، در سال های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. چرا که با استفاده از پردازش تصویر تشخیص ساده تر و سریع تر و در بعضی موارد ، دقیق تر است. در این پروژه تلاش کردیم تا سیستمی طراحی کنیم که عکس های پانورکس دندان را به عنوان ورودی می گیرد و دندان ها را از یکدیگر تشخیص داده و عکس ها را قطعه بندی کند و همچنین در این عکس ها دندان های پوسیده را تشخیص داده وآنها را در عکس ها مشخص کند و به عنوان خروجی نشان دهد. نتیجه حاصل شده از این پروژه، شباهت ۸۹,۰۵ درصدی خروجی بخش قطعه بندی۱ به ماسک های استاندارد تولید شده توسط آزمایشگاه ivision lab می باشد و در بخش تشخیص۲ نیز، ۶۷ درصد دندان های پوسیده به درستی تشخیص داده شده اند.

کلیدواژه ها:

آنالیز تصاویر پزشکی ، یادگیری عمیق ، پردازش تصاویر پانورکس دندان ، جدا سازی دندان و شناسایی ضایعات