کامران تقی زاد توانا - گروه مهندسی برق، دانشگاه تبریز، تبریز
صیاد نوجوان - گروه مهندسی برق، دانشگاه بناب، بناب
محسن قنبری قلعه جوقی - گروه مهندسی برق، دانشگاه تبریز، تبریز

در سالهای اخیر مطالعات زیادی با هدف روشهای بهینه سازی انجام شده است که یکی از مهمترین تحقیقات صورت گرفته، روی روشهای ابتکاری برگرفته از طبیعت بوده است؛ این روشها شباهتهایی با سیستمهای اجتماعی و یا طبیعی دارند. کاربرد آنها برگرفته از روشهای ابتکاری پیوسته میباشد که در حل مسائل مشکل نتایج بسیار خوبی داشته است. یکی از آنها، الگوریتم ژنتیک است که در این مقاله به بررسی تاثیر ضرایب تابع هزینه در تلفات یک سیستم دو ژنراتوره پرداخته شده است. در ابتدا تابع هدف مسئله که از مجموع تابع هزینه هر یک از ژنراتور ها تشکیل شده بود مورد بحث قرار گرفت وسپس در بخش دوم قیود مسئله که شامل تعادل توان بین توان های تولید شده وتوان های مصرفی و تلفات مورد بحث قرار گرفته و همچنین در بخش چهارم یک جریمه بزرگ طبق رابطه پنجم به تابع هدف اضافه شد تا از تخطی قید مذکور جلوگیری نماید.،سپس کد نویسی های لازم جهت بهینه سازی در محیط متلب نوشته شده و نتایج شبیه سازی بدین صورت شد که فرض میشود بار سیستم برابر یک پریونیت بوده و ضرایب تابع هزینه دو ژنراتور در ابتدا باهم برابرو سپس با ضرایبی این توابع هزینه تغییر داده میشوند از این رو با تغییر همه ضرایب تابع هزینه به نسبت یکسان موجب شد تا تلفات خط متصل به این ژنراتور افزایش و تلفات خط دیگر کاهش یافته و از انجایی که تلفات با مجذور جریان عبوری از خط متناسب است ، لذا این کاهش و افزایش منجر به تغییراتی در توان تلفاتی مجموعه میشوند.و نتایج حاصل از تغییر تک تک ضرایب تابع هزینه بدین صورت است که تغییر ضریب a ژنراتور دوم منجر به افزایش سهمی وار تلفات کل مجموعه و تغییر ضریب b ژنراتور دوم منجر به ایجاد حاتی تقریبا خطی البته اندکی متمایل به سهمی وار در تلفات کل مجموعه و با تغییر ضریب c مشاهده می شود که تلفات کل مجموعه تقریبا تغییری نمیکند. و دلیل این امر ،در این است که ضریب c در لاندای ژنراتور ها تاثیری ندارد.

الگوریتم ژنتیک، تابع هزینه، جریمه تخطی قیود، تلفات خطوط، لاندای ژنراتور